Rampart filtert persönliche Daten direkt im Browser – bevor sie den Rechner verlassen
Rampart: Browser native on-device PII radaction
Das National Design Studio hat Rampart als Open-Source-Projekt veröffentlicht: ein On-Device-System, das sensible Informationen wie Namen, Adressen oder Sozialversicherungsnummern direkt im Browser erkennt und unkenntlich macht. Es kombiniert deterministische Regeln mit einem kompakten MiniLM-Modell (14,7 MB) und erreicht eine Recall-Rate von 98,4 Prozent bei einer Latenz von 3,9 Millisekunden. Die Verarbeitung findet ausschließlich lokal statt, ohne Server im Datenfluss.
Unser zentrales Designprinzip ist, dass die einzigen persönlichen Informationen, die mit Sicherheit privat bleiben, diejenigen sind, die niemals dein Gerät verlassen.