EEBench: KI-Designs für Leiterplatten im Test – schon 61,6 % erreicht

Can AI design circuit boards yet?

EEBench, ein Benchmark von atopile, misst, wie gut KI-Modelle Schaltungen entwerfen. Statt in GUI-Tools zu klicken, arbeiten die Agenten mit atopile, einer deklarativen Codesprache für Elektronik. Die Ergebnisse sind vielversprechend: Claude Opus 5 erreicht 61,6 %, Grok 4.6 57,1 %. Der Benchmark simuliert reale Bedingungen wie Toleranzen und Kosten und bietet so eine objektive Bewertung. Die Macher sehen darin auch eine Grundlage für Reinforcement Learning in der Elektronik.