Autonome Agenten-Schleifen: So schließen Sie echte Lücken statt nur Tests zu bestehen
Building Autonomous Goal Loops That Deliver
Autonome Agenten-Schleifen scheitern oft, wenn sie nur Tests bestehen, aber keine echten Produktfähigkeiten entwickeln. JXØ zeigt, wie ein Harness echte Fehler aufdeckt, fehlende Fähigkeiten lokalisiert und Erkenntnisse über Sitzungen hinweg bewahrt. Der Beitrag unterscheidet zwischen deterministischem Boden und Richtungsmessung, definiert Autoritätsstufen für den Scorer und erklärt, warum Repository-Dateien die Kontrollebene bilden. Drei Schleifen – Produkt, Harness und Richtung – laufen mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten, während Menschen die Richtung vorgeben.
Eine gute Runde hinterlässt eine funktionierende Fähigkeit, Beweise, dass sie funktioniert, und einen Harness, der nicht zweimal für dieselbe Lektion bezahlt.