GLM-5.3-Flash: KI-Modell mit Top-Intelligenz zum Spottpreis?
GLM-5.3-Flash Intelligence, Performance and Price Analysis
Die Analyse von Artificial Analysis zeigt: GLM-5.3-Flash von Zhipu AI bietet überraschend hohe Intelligenzwerte im Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1, der neun Benchmarks wie GPQA Diamond und Humanity's Last Exam umfasst. Dabei punktet das Modell mit einem extrem niedrigen Preis pro Intelligenz-Aufgabe und einer hohen Kosteneffizienz. Der Artikel vergleicht Intelligenz, Token-Nutzung und Kosten mit anderen Modellen und hebt die Stärken des Flash-Modells hervor, das trotz seiner kompakten Größe in vielen Tests mithält.
Die Analyse zeigt, dass GLM-5.3-Flash eine beeindruckende Intelligenz zu einem Bruchteil der Kosten bietet – ein Meilenstein für kosteneffiziente KI.
- CGamesPlay
Mehrere sachliche Fehler über das Modell hier. Die Eingabemodalitäten sind nur als Text aufgeführt, aber die Hauptfunktion ist die Bildunterstützung. Die Kontextlänge sollte 1048576 sein (also auch GLM-5.3, was in den Diagrammen ebenfalls falsch ist).
- smartbit
Wenn ich mir diese Zahlen ansehe, bekommt man meiner Meinung nach bei Gemini die Geschwindigkeit, für die man bezahlt.
Intel Kosten
lig pro
ence Aufgabe Geschwindigkeit
Gemini 3.7 flash 56 0.40 338
GLM 5.3 flash 57 0.09 49
Faktor 1 4.4 6.9
Ich habe sowohl GLM als auch Gemini in einem Abo und sehe keinen Grund, GLM 5.3 Flash zu wählen. Mit der Geschwindigkeit von Gemini 3.7 Flash zu arbeiten ist so ein Vergnügen, dass ich die Umstände mit der Antigravity CLI in Kauf nehme, die ich von Claude Code kenne, das ich für GLM verwende.
- yipinwong
Die Analyse ist für mich immer noch nicht überzeugend genug, um von gtp5.6-luna zu GLM-5.3-flash zu wechseln, angesichts von
- Kosten pro Aufgabe $0.05 vs. $0.09
- Geschwindigkeit 130 vs. 88
- wo GLM nur 5 Intelligenzpunkte mehr hat: An diesem Punkt sind ein paar Punkte für die meisten Modelle bedeutungslos.
https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/glm-5-3-fla...
Ich nutze Luna seit der Preissenkung ausschließlich und bin mit allen Aufgaben von Planung, Code schreiben und anderen Agentenaufgaben sehr zufrieden. (Einfach das Denkniveau von niedrig auf ultra umstellen)
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Übrigens, ich habe Ox Alpha ausprobiert, das Programmieren fühlt sich gut an, aber es ist immer noch nicht so viel besser, dass ich wechseln würde.
- m_ke
Wie genau sollen Anthropic und OpenAI jemals die Billionen zurückzahlen, die sie auszugeben planen?
- AnodicElegy
Beeindruckend. Es hat alles zwischen sich und Sol xhigh von der Pareto-Front verdrängt. Kann es kaum erwarten, es auszuprobieren.