McKinsey-Studie: KI steigert Produktivität, aber nicht den Gewinn
The state of AI in 2026: On the road to ROI
Die neueste McKinsey Global Survey zum Stand der KI zeigt: Unternehmen skalieren KI zunehmend unternehmensweit, doch der finanzielle Impact bleibt aus. Während 80 Prozent der Befragten eine verbesserte individuelle Produktivität melden, ist der Anteil der Unternehmen mit EBIT-Wirkung mit 37 Prozent unverändert. Große Unternehmen treiben den Einsatz von agentischer KI voran, und fast ein Drittel verzichtet auf Softwarekäufe, weil sie diese mit KI-Coding-Agents selbst bauen. Gleichzeitig begrenzen Betriebskosten bei jedem fünften Unternehmen die KI-Nutzung, während die Investitionen weiter steigen.
Die Umfrage zeigt, dass die individuellen Gewinne sich noch nicht in breite finanzielle Auswirkungen für die Unternehmen niedergeschlagen haben.
- ivolimmen
> Organisationen setzen agentische Codierungswerkzeuge ein, um Software intern zu bauen, anstatt sie zu kaufen. Fast ein Drittel der Befragten (32 Prozent) berichtet, dass ihre Organisationen beschlossen haben, auf den Kauf eines oder mehrerer Softwareprodukte oder -funktionen zu verzichten, weil sie intern mit agentischen Codierungswerkzeugen gebaut werden konnten.
Die Leute denken, sie können es selbst machen... so ähnlich wie damals in den 90ern, als jeder seine eigene Datenbank mit Microsoft Access gebaut hat. Als dann alle Softwareentwickler all die Probleme beheben mussten...
- mjhay
Der ROI wird jeden Tag kommen, versprochen. Bitte stellt mehr McKinsey-Berater ein, die behaupten, KI-Experten zu sein.
- dgellow
Verstehe ich das richtig, dass es noch keinen KI-ROI zu präsentieren gibt? Wenn ja, ist das ziemlich schlecht, oder?
- zerolayers
Diese McKinsey? https://www.justice.gov/archives/opa/pr/justice-department-a...
- theptip
> Etwa vier von zehn Befragten (37 Prozent) berichten, dass KI positiv zum EBIT ihrer Organisationen beigetragen hat, im Wesentlichen unverändert gegenüber 2025 – trotz des Wachstums des Anteils der Organisationen, die KI-Technologien skalieren. Die Befragten nennen jedoch andere organisationsweite Vorteile: vor allem Verbesserungen bei Innovation, Wettbewerbsdifferenzierung, Kundenzufriedenheit und Mitarbeiterzufriedenheit.
Ich sehe das hauptsächlich als einen Fall ungleicher Diffusion. Bedenke deine Priors bezüglich der Technikaffinität der unteren 50 % der Unternehmen, geschweige denn der unteren 25 %. Viele Unternehmen werden KI erst in 5 Jahren übernehmen. Modelliere nun, wie sich ein Unterschied von 5 % im Wachstum auswirkt; nicht genug, um Nachzügler sofort zu versenken.
Der andere interessante Punkt ist, dass eine Steigerung des EBIT um 5 % eine geringere Produktivitätssteigerung im Margenbereich sein könnte, z. B. du hast die Preise um 2 % gesenkt und ein Teil der Kunden deiner Konkurrenten hat das bemerkt.
Grundsätzlich nichts Revolutionäres, aber ich denke, es wäre ein Fehler, das als "wir sehen noch keinen ROI" zu lesen.
Der andere interessante Punkt betrifft die Lesbarkeit; der Unterschied zwischen "Mitarbeiter nutzen KI" und "Geschäftsfunktion hat KI ausgerollt".
> Unter den KI-Tools sind Chatbots am weitesten verbreitet: 47 Prozent der Befragten geben an, dass ihre Organisationen sie unternehmensweit skalieren.
Wir sollten uns die Details ansehen, aber ich lese das so: ~Jeder nutzt KI ad hoc, die 47 % sind das beratungstypische "Führung hat eine messbare Initiative aufgesetzt, um KI zu skalieren...". Per Konstruktion kann Gartner die Basis nicht messen [...]