KI-Tutor der UIUC: 11 Modelle parallel, Antwort in 2 Sekunden
UIUC AI Teaching Assistant
Das Center for AI Innovation der University of Illinois Urbana-Champaign hat einen KI-gestützten Lehrassistenten für Elektrotechnik entwickelt. Das System nutzt 11 Modelle parallel für Text- und Bildabruf, Generierung, Moderation und Ranking und erreicht eine mediane Antwortzeit von 2 Sekunden. Es kombiniert Retrieval-Augmented Generation mit RLHF, wobei ein neuartiger Ansatz semantischer Suche während des RLHF-Trainings zum Einsatz kommt. Die Daten umfassen Lehrbücher, Vorlesungsvideos und Studentenforen. Das Projekt ist Open Source und live auf HuggingFace verfügbar.
Mein Lieblingsbeitrag ist der neuartige Ansatz der semantischen Suche während des RLHF, wobei ich einen Datensatz verwendet habe, den ich iterativ erstellt habe, indem ich ein Team von fünf Elektrotechnik-Studenten eingestellt habe.