Die Tokio/Rayon-Falle: Warum async/await bei Concurrency versagt

The Tokio/Rayon Trap and Why Async/Await Fails Concurrency

async/await hat die Concurrency-Welt erobert, weil es einfach zu schreiben ist – doch im Betrieb entpuppt es sich als komplex und fehleranfällig. Der Artikel zeigt, wie async/await Asynchronität mit echter Parallelität verwechselt, zu Latenzspitzen führt und Entwickler zwingt, I/O- und CPU-lastige Arbeit manuell auf verschiedene Runtimes wie Tokio und Rayon zu verteilen. Dazu kommen unbegrenzte Warteschlangen, die zu Out-of-Memory-Abstürzen führen, und Work-Stealing, das bei vielen Kernen die Cache-Leistung ruiniert. Als Alternative stellt der Autor Project Tina vor, ein Thread-per-Core-Framework mit strikter Speicherbegrenzung und deterministischem Scheduling.