Das Little Book of Reinforcement Learning: Ein kompakter Einstieg mit Code
The Little Book of Reinforcement Learning
Das GitHub-Repository "little-book-rl" von Alexandre TL bietet eine kurze Einführung in Reinforcement Learning – von den Grundlagen bis zu angewandten Algorithmen. Neben dem Buch (als PDF) enthält es PyTorch-Implementierungen der behandelten Algorithmen, von Monte-Carlo-Methoden bis PPO, sowie ergänzendes Material mit detaillierten Erklärungen und rigorosen Beweisen für Dynamic-Programming-Algorithmen. Das Buch ist unter einer Creative-Commons-Lizenz (CC BY-SA 4.0) verfügbar und kann auch als Druckausgabe bestellt werden.
Dieses Buch ist eine kurze Einführung in Reinforcement Learning, von den Grundlagen bis zu angewandten Algorithmen.