AI 预言大考：Hacker News 十年预言验证
Wake me up when AI can...
我收集了 2016 年至 2026 年间 Hacker News 上约 800 条关于“当 AI 能做到...时叫醒我”的评论，并发起了一场大规模投票。近万名用户参与了这场跨越十年的预言验证，结果显示，许多当年被认为遥不可及的代码生成、文本理解任务已被 AI 轻松完成，甚至早在 ChatGPT 发布前就已被实现。然而，在“通过图灵测试”、“创造新理论”以及“完全替代资深软件工程师”等核心问题上，社区意见依然高度分裂。这篇报告不仅是一份技术发展清单，更是一次关于人类对 AI 期望如何随时间推移而不断“移动球门”的深刻反思。
当你让 Claude 在夜间自主排查一个巨大的性能回退问题，并明确告诉它不要使用性能分析器因为它太慢时，猜猜它做了什么？
- smcg
嗯，但这些都是编程任务。AI 在大多数人的生活中并没有带来有意义的积极影响，而在许多领域它确实在产生负面影响。
- baal80spam
这是在说移动球门吗？
- ghusto
“当 AI 能够创造出优秀的（而非胡言乱语）新解释性理论时”以及类似的论断忽略了一个重点。让我用讽刺来解释一下：
“当一个人能够创造出优秀的（而非胡言乱语）新解释性理论时”
别自吹自擂了，我们一开始在很多事情上就不怎么行。可我们却拿一个不允许任何错误的、无法企及的标准来要求 AI。