Meta 发布最小模型 Muse Ember
Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember

Meta 正式推出 Muse Ember,这是其最小且最高效的模型,专为处理工具调用、代码子任务、路由及长文档解析等复杂推理工作而设计。在 Artificial Analysis 的评估中,Muse Ember 在每美元提供的智能上超越了 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna,以约三分之一的成本达到了与 Haiku 相当的最佳得分。该模型拥有 1M-token 上下文窗口,原生支持文本、图像、音频和视频,能在自动化工作流、编码代理及多模态任务中表现出色。目前,Muse Ember 已可通过 Meta Model API 调用,旨在成为企业级智能体执行日常重复任务的高效基础。
对于最棘手的问题,将其与 Muse Wonder 配对使用:Muse Wonder 负责规划,Muse Ember 负责处理海量任务。