HaCI: 生物启发的分布式边缘检测算法
Show HN: My compact, bio inspired distributed edge detection algorithm
我开发了一个名为 HaCI 的紧凑型全分布式算法，它受生物视觉机制启发，能从 RGB 图像中精准提取边缘。该算法通过像素级谐波对比、定向池化、侧向抑制及脊线反投影四个阶段，有效抑制纹理干扰并连接断裂轮廓。在 BRIND 测试集上，其 ODS 得分高达 0.7179，且在 Apple M4 芯片上处理 481x321 图像仅需 36 毫秒。项目完全开源，支持 CUDA 加速和 Apple Silicon 的 Metal 内核，无需训练即可直接使用预训练模型进行推理。
通过模拟生物视觉中的侧向抑制机制，HaCI 能有效抑制纹理和光栅干扰，精准保留孤立边缘或单侧平行边缘，实现更自然的轮廓感知。