验证不是知识:科学需要更多答案
Verification Is Not Knowledge: Science needs more than answers
当AI能生成通过验证的癌症疗法或数学证明,我们是否还需要理解其原理?Jessica Hullman指出,将‘验证’等同于‘知识’是危险的误区。科学的核心不仅是正确的输出,更是人类的理解、问责与批判性交流。若我们盲目追求‘价值中立’的机械客观性,将失去判断问题价值的能力,最终导致科学脱离人类需求。真正的知识生产依赖于社区内的质疑与对话,而非单纯依赖AI的验证结果。
机械客观性试图用对流程的信任取代对人的信任,但这种替代从未按预期实现。