Vathography：用深度图重塑摄影焦点
Vathographs: Photographic depth maps as creative expression
受 Marigold V2 深度估计模型的启发，我探索了一种名为 Vathography 的全新摄影形式。传统摄影由镜头在拍摄瞬间固定焦点，而 Vathography 将照片还原为纯粹的体积数据，让焦点成为后期可自由创作的变量。通过从单张照片中推断深度，艺术家不再受限于光线和色彩，而是依据场景的体积结构进行构图。这意味着同一张照片可以呈现多种焦点，任何距离的物体都能成为主体。借助 ComfyUI 和 Blender 等工具，这种将技术中间步骤转化为最终艺术品的实践，正在重新定义我们观看和创作照片的方式。
焦点不再是镜头的属性，而是图像的属性，可以通过对比度或色彩自由创作。
HN 评论区
16- burnoutdv
好吧，我明白这背后的思路了，如果把它看作一种以照片为起点的独立艺术形式，那倒也无可厚非。但从摄影的角度来看，这并不成立，它并不比任何智能手机在单孔径镜头无法实现景深时凭空“幻觉”出的景深效果更好。
作为一个每隔几个月甚至几年才去拍一次照的人，我的底线很明确：一旦过程不再具有确定性，我就无法接受。如果我没理解错的话，这似乎是某种机器学习模型通过“观察”图像来推测深度。简而言之，数据本身并不存在，深度是被“幻觉”出来的。这和你用 AI 填充功能修饰照片是一样的道理……调整曝光，哪怕是局部区域，从 RAW 格式中增强色彩，这些都没问题……但一旦你以非确定性的方式触碰照片，它就不再是照片，而变成了一张恰好以照片为起点的 AI 生成图像。
话虽如此，就这个话题而言，有没有哪种相机能真正以有意义的分辨率捕捉距离呢？确实有一些有趣的 ToF 传感器和地点的 3D 体素云，但那些通常无法在毫秒级的时间内抓拍完成。
- dTal
照片中对面部的选择性审查，却未对深度图进行同样的处理，这极大地削弱了他们声称的“细节足以成为艺术品”以及“一种全新的摄影方式”的说法。颇具讽刺意味的是，许多面部在深度图中其实是可以清晰分辨的。这是一个奇怪的盲区。
- dvh
为什么旁边的自行车和远处的建筑物在深度上显示的距离是一样的？