Hunger beats tenure：给初级工程师的建议
Hunger beats tenure: Advice for junior engineers
作为Anthropic的招聘经理，我本月正式取消了传统的编码面试。在Claude等AI工具的帮助下，快速解决编码难题已不再是衡量候选人潜力的有效标准。我发现，那些对新框架知之甚少的工程师，往往能凭借对业务的渴望和新鲜视角，超越资深同行。对于缺乏社会资本和职权的工程师而言，与其等待晋升，不如利用AI降低执行成本，直接构建能产生业务价值的原型。关键在于挑选能显著改善公司目标的激进想法，并在周末将其实现，用实际成果证明自己的价值，而非依赖资历。
我看到的工程师，虽然入行时间较短，却凭借对业务的强烈渴望，超越了那些代码能力更强、资历更深的同行。
HN 评论区
89- plugger
"工作是为了生活，别为了工作而活"。
当你临终之际，工作不会坐在床边握著你的手。人才是关键，不是大楼、电脑或网络。
如果你确实选择为了认可而过度工作（就像我二十出头时为拿商务签证所做的那样），请务必设定严格的界限，并确保你获得的收益与雇主相当。
没人比你更懂得如何管理自己的工作生活平衡。
- gopalv
Ousterhout 的这场讲座一直印在我的脑海里（这一场和那场关于“瘢痕组织”的讲座）。
"一点点斜率就能弥补巨大的截距差距"
https://www.youtube.com/watch?v=mE98Is1quwY
> 选一个激进的想法
> 花一个周末把它做出来：
AI 带来的变化是，我们每周能完成 10 倍的工作量，但实际交付到生产环境的只有 2 倍。
目前，有 4 个人（加上我）正在用 5 种不同的方式做同一个想法——我们都在训练小型语言模型，目标是让参数量更少或激活参数更少。
到下周，我们将有 3 种不同的方法被证伪。我知道我的方法已经是死胡同了，但在彻底放弃之前，我打算坚持到底。
我的同事非常棒，因为他们最终能看到更好的解决方案，无论这个方案是他们提出的还是别人提出的。
他们中有几人入行不到 5 年，我觉得他们的成长斜率比我更陡峭，这意味着等他们完全上手后，我会过得很开心 :)。
- hypfer
> 作为 Anthropic 的招聘经理，我已不再要求候选人做这些了。
在接触这些内容之前，必须牢记此人所处的具体环境非常特殊。
虽然其中的一些经验或想法可能适用于其他企业，但大概率大部分并不适用。
- kayashaolu2
编码面试的核心在于获取信号，以判断候选人在没有全部输入信息的情况下解决问题的能力，观察他们如何解决问题并解释其思维过程。
由于 AI 的存在，"没有全部输入"的含义已经改变，因为任何人都可以把 Leetcode 题目复制粘贴给聊天机器人并得到解答。
我认为我们需要迭代几次，才能找到比传统编码面试更好的信号。对于初级工程师，我认为编码题目将转向 MBA 风格的问题：给候选人一个更开放的问题和一个代码库，观察他们在缺乏上下文的情况下如何缩小问题范围并着手解决。
- anilgulecha
在这个新世界，标准化的面试正在消失，因为商业价值本身并不标准化。这意味着基于领域的面试和信号将卷土重来。
在单一领域内建立职业生涯是有道理的，因为你积累的专长可以转移到该领域的其他公司。
资深工程师跨领域跳槽的情况将大大减少。