AI 从橡皮鸭到代码生成器的演变
Rubber Duck I've Ever Had
对我来说，AI 最初是最佳的橡皮鸭，后来变成了新的剪贴板和代码补全工具。如今在 2026 年，它已能写出真正有用的代码。我发现，将问题写下来本身就能理清思路，而 AI 能帮我快速突破因信息缺失导致的拖延。但作为初级开发者，过早依赖 AI 会跳过理解过程，导致无法辨别代码优劣；而资深开发者则能更好地驾驭它。AI 加速了代码的熵增，若不加节制，系统会迅速腐化。关键在于保持小步迭代、构建测试安全网，并主动简化系统。正如 Terence Tao 所言，速度虽快，理解却少了。我们仍需每天投入系统设计，确保真正理解所构建的内容。
你到达得更快，但理解得更少
- rossdavidh
建议本身不错，但我注意到他提出的每一条建议（即“务必……”或“注意……”）对于任何中大型代码组织来说，都将非常困难，甚至几乎不可能做到。我怀疑 LLM 最终会赋能个体程序员，却让大型开发团队加速衰败。
- moecables
我甚至会说 AI 也能充当一位好导师。我经常用它来学习某个概念，然后让它在一两天后以测验形式向我提问（你必须明确指定，多选题不应直接把正确答案作为第一个选项），这有助于巩固概念。
- bradknowles
标题其实是“我拥有过的最好的橡皮鸭”。