像 LLM 一样思考：出声解题的意外收获

Chain of Thought for Humans

最近在面试中，我常要求候选人出声阐述思路，这不仅能避免紧张，还能理清逻辑。受此启发，我在玩《The Witness》这款解谜游戏时，也开始尝试对自己大声叙述思考过程。起初觉得这很荒谬，毕竟语言速度远不及思维，且几何推理难以用言语描述。但结果令人惊讶：这不仅让游戏过程更生动，还显著提升了解谜效率。这让我联想到“橡皮鸭调试法”，其核心价值不在于听众是谁，而在于强迫我们将隐性假设显性化，并线性梳理依赖关系。这种技巧能激活 System II 思维，利用 echoic memory 辅助工作记忆，甚至可能触发 Hawthorne effect。多项研究也证实了这种方法的有效性，我决定在未来更多场景中尝试这种“人类版 Chain of Thought”。