Google Research发布Harness²：递归智能体框架

Harness2 by Google Research – Recursive Agent Harnessing

Google Research开源了Harness²，一个专为开放世界设计的递归智能体框架。该系统不依赖模型权重更新，而是通过优化围绕模型的执行环境（如提示词、工具、记忆等）来提升性能。Harness²采用双重递归机制：在任务层面，通过“提出-探测-组合”循环实时优化当前任务的执行策略；在框架层面，将成功经验沉淀为持久化的改进策略，指导未来任务。实验显示，在WorkBuddy-Bench等基准测试中，仅需一步递归优化，GLM-5和Gemini 3.5 Flash的表现即可显著提升。该框架支持并行与串行递归模式，并兼容OpenCode和Codex执行器，为构建更强大的智能体系统提供了新思路。