Emily的Brain Sandwich：AI时代工程师的生存法则
The Brain Sandwich
我和Emily在1:1沟通中吐槽了AI带来的代码审查泛滥和工程师逐渐丧失思考能力的问题，甚至有人自嘲为Meat Proxy。Emily分享了她独创的Brain Sandwich工作法：先用大脑理解需求，再用AI生成方案，最后回归大脑审核优化。这个方法既充分利用了AI的效率，又防止了工程技能的退化。核心在于，在让AI动手之前，你必须先有大致方向；在AI给出方案后，你必须能清楚解释变更原因，否则代码就不具备可审查性。
如果你无法解释代码变更的内容和原因，那它就不具备让人审查的条件。
HN 评论区
61- coldtea
AI 的全部实际效用——不仅仅是那些“公开承认”的——就是让人能在不理解工作、甚至根本不怎么在乎的情况下把东西交付出去。
所以这类文章能带来的改变，大概和“可以交易，但要有道德”在 80 年代末的华尔街交易大厅里能带来的改变一样大：
“在你让代理开始构建任何东西之前，你得先去读一读、理解一下。”
得了吧，这事儿不可能发生。100 个人里大概只有 1 个会这么做。
- fluxusars
我完全赞同这种做法，但遗憾的是，这并不能让 AI 时代海量的代码审查变得好多少。充其量，它可能稍微减缓一下同事们如洪水般涌来的审查请求。但另一方面，你仍然得花时间审查自己的 LLM 生成的代码，这类代码数量更多，而且你自然不如手写代码那样熟悉，所以审查起来更耗时。
- pazimzadeh
听起来像是“设计”又回归了。
- passive
这里的基本概念，即你要对传输给 LLM 以及从 LLM 输出的内容承担个人责任，虽然显而易见却至关重要，所以我欣赏这种术语，因为它能很好地传达这一理念。
我会尝试用“大脑三明治”来指导那些非技术背景的人。
- kpmcc
喜欢这个概念。
较真的补充：这是 AI 三明治，不是大脑三明治。