AI生成代码越快，验证瓶颈越深

Loop Engineering: Optimizing Code Generation and Verification

AI辅助编程让代码产出量暴涨，却把验证工作推向了新瓶颈。人类阅读速度没变，但代码量激增，导致审查时间拉长，甚至出现无人审查的PR。更麻烦的是，AI生成的错误代码往往看起来完美无缺，且团队对代码的理解力下降，形成“理解债务”。本文提出Loop Engineering方法，通过区分能力与可靠性、将规范转化为独立检查、以及建立独立于构建循环之外的评估机制，来确保人类的时间、注意力和判断力不被AI洪流淹没。