StepFun 推出1M上下文MoE模型

Step 5 Preview, a 1M-context MoE from StepFun, shows up on OpenRouter

StepFun 的旗舰模型 Step 5 Preview 已上线 OpenRouter，这是一款专为 Agent 工作流设计的稀疏 Mixture-of-Experts 架构模型。它拥有 600B 总参数量，其中 27B 为激活参数，支持高达 100 万 token 的上下文窗口。该模型在软件工程、金融等专业知识领域表现卓越，能够处理跨越大型代码库和文档的复杂任务，并通过多步骤工具调用持续优化结果。无论是 OpenClaw 还是 Kilo Code 等开源 Agent 应用，都已将其作为核心推理引擎，展现了在长上下文处理与工具调用方面的强大实力。