EmbeddingGemma 2：端侧多模态嵌入新标杆

Google DeepMind 发布了 EmbeddingGemma 2，这是一款专为端侧设备打造的多模态嵌入模型。它基于 Gemma 4 架构，仅用 7.4 亿参数即可统一处理文本、代码、图像、音频和视频。相比前代，它在 MTEB Code 基准上提升了近 10 分，并支持 8K 上下文窗口。通过 Matryoshka Representation Learning 技术，开发者可将向量维度动态压缩，实现高达 6 倍的存储节省。在 Google Pixel 11 Pro 上，全模态模型仅需约 567MB 内存即可运行，让本地 RAG 和离线多模态搜索成为现实。