Khanmigo两年实验：AI辅导的瓶颈是参与度

AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment

在田纳西州18所中学进行的一项为期两年的随机对照试验中，Khanmigo被配置为辅导模式而非直接给出答案，用于日常数学补救课程。结果显示，使用Khanmigo的学生数学成绩每学期提升1.3个全国百分位，相当于每年0.06至0.08个标准差，若全年积极参与则可达0.14个标准差。然而，这些提升与不使用AI的Khan Academy练习效果相当。研究发现，尽管96%的学生至少尝试过一次Khanmigo，但中位数学生仅在三分之一的练习日与其互动，且在犯错时仅17%的会话中进行了实质性数学对话。大多数学生发送的只是简单答案或点击建议提示。这表明，AI辅导的真正瓶颈在于学生参与度，而非技术本身。