The Philadelphia Inquirer 用 Scrape 挖掘本地新闻
The Philadelphia Inquirer built Scrape, an AI tool to surface hyperlocal news
The Philadelphia Inquirer 的编辑每周需花费 12 小时从市政会议、校历和 Facebook 等碎片化来源中筛选本地新闻线索。为了解决这一痛点，团队开发了 AI 工具 Scrape。该工具并非单纯的技术实验，而是深度嵌入现有工作流，通过编辑每日反馈不断迭代优化。Scrape 利用具体的 Newsletter 描述（如受众兴趣、地理范围）来定义“新闻价值”，成功将输出从无效噪音转化为高价值线索。如今，Scrape 已成为支撑 6 个本地 Newsletter 的关键基础设施，帮助 20 名记者高效应对需求，避免了过度劳累。
Scrape 从一个小型实验演变为支撑六个（很快将是八个）Newsletter 的承重且关键的基础设施。
- syntaxing
我太喜欢这个了。也许我在过度浪漫化，但我希望这类工具能让本地新闻在与 Sinclair Broadcasting 这类垄断巨头的对抗中有一线生机。
- mmooss
> 早期，团队曾试图在质量与搜索众多零散小源的高成本之间取得平衡。他们发现，通过提示词可以隐式地控制搜索深度和行为，但这需要反复试错才能掌握。
我听不懂这里的“成本”指什么。源的数量应该相对很少——这又不是通用互联网搜索。抓取的数据量似乎也很少——宾州郊区县的数据能有多少？
- calvinmorrison