本地运行 Cyber-OSINT 模型，26B 参数

New Cyber-OSINT model released

Md Ismail Šojal 在 X 上发布了一款全新的 Cyber-OSINT 模型，支持在本地运行。该模型采用 MoE 架构，总参数 26B，激活参数 4B，上下文窗口高达 262K，基于 6500 条 OSINT 和 CTI 指令进行训练。它专为网络威胁情报和调查工作优化，能够处理威胁行为体归因、IoC 跳转和地理定位等任务，并支持 Admiralty 来源分级。此外，还有一个 7B 参数的版本，仅需 8GB GPU 即可运行，针对攻防场景进行了微调，原生支持 32K 上下文，配合 YaRN 可扩展至 131K。与大多数仅依赖 System Prompt 的安全模型不同，这是一个真正的微调模型，已在 Hugging Face 上开源。