VR 遇冷，Audio AR 正悄然崛起
The Rise of Audio AR
当 VR 和 AR 的喧嚣逐渐退去，AI 成为新宠时，Audio AR 正凭借智能耳机、语音识别和 LLM 的成熟悄然渗透进我们的生活。从 Microsoft Soundscape 到 FourSquare MarsBot，早期的探索虽未大成，却为今天铺平了道路。如今，Meta Wayfarer 眼镜和 Apple Fitness 应用展示了两种截然不同的交互模式：前者通过“拉取”式交互避免干扰，后者在特定场景下自信地“推送”信息。真正的挑战在于如何在正确的时间提供正确的信息，既不过度打扰，又不显得无用。Audio AR 正在重塑我们与技术的互动方式，让信息在无需低头查看屏幕的情况下自然流淌。
Audio AR 将在我们无需转移注意力的情况下，在正确的时间提供正确的信息。
HN 评论区
21- KaiserPro
TLDR：获取上下文很难。
要获得良好的上下文，你需要视频数据。要获得良好的视频数据，你需要摄像头，而且得很多，还得戴在头上。
要把它们戴在头上，它们就必须小巧轻便。
要让它们运行，你需要电池。但如果不使用线缆，能塞进的最大电池容量大约只有 1-1.5 瓦时。
此外，如果不定制无线协议，你使用 iPhone 时能可靠期望的最大带宽约为 1 Mbps。
这意味着你需要将周围的世界压缩到每秒 1 Mbps。
不过，通过一些工作，比如利用眼动追踪来分割你实际注视的区域（通常是一个 64x64 像素的图像，帧率为 15-20 帧/秒），并在场景变化时偶尔捕捉广角视图，你完全可以构建出非常出色的上下文，甚至能让人阅读书籍。
但你也同样需要优质的位置数据，以及房间分类来获取上下文。你没法真的用 GPS，因为精度不够，而且在室内效果也不太好。所以你会使用视觉里程计。
一旦你拥有了所有这些，接下来就需要教会机器理解这 1 Mbps 的流数据，以判断它是否知道你需要的那个答案。哦对了，这一切还得在一台拥有约 10-15 瓦时电量的设备上运行，或者通过补丁网络卸载到一台“大男孩”机器上。
- 4d4m
音频 AR 是一项受欢迎的增强功能（它自身也有问题，但潜在隐私风险比视频采集要小得多）。现在有一整套支持音频 AR 的眼镜，它们更侧重于通过音频来服务用户，而不是像许多被大型广告公司大力推销的“智能”变态眼镜那样，肆无忌惮地进行全量视频采集。
- riedel
这让我想起了 MIT 媒体实验室 1999 年的“游牧无线电”（Nomadic Radio）：https://www.youtube.com/watch?v=l99vjTHWhk8