中国开源模型已全面超越美国
The current balance of power in open models
我在向美国国会简报时指出，自2025年4月起，中国企业在open-weight模型领域已确立领导地位。Hugging Face下载量显示，中国模型的累计下载量是美国的2倍，在AAII等基准测试中，Z.ai的GLM-5.3和Moonshot AI的Kimi K3等模型性能远超美国同类产品。OpenRouter和OpenCode等平台的商业数据也印证了这一趋势，中国模型占据了80%以上的市场份额。从学术研究到企业应用，Alibaba的Qwen系列已取代Meta的Llama成为主流。尽管美国在真正open-source模型上仍有布局，但在open-weight模型的竞争格局中，美国已明显落后。
如果完全防止distillation，例如在Anthropic和OpenAI实施KYC工具，最强美国模型与中国open-weight模型之间的差距仅会增加1到2个月。
HN 评论区
54- Zaraif13
越来越明显的是，大型企业若要真正采用 AI，就必须使用开源模型。尤其是如果他们希望拥有自己的智能——他们本该如此。
过去两天，我构建了一些基础的 AI 智能体，旨在为一家大公司自动化一些枯燥的供应链工作流程。这些看似无聊的流程中包含了银行对账单、供应商 ID 以及其他敏感信息。
对我来说，这全是警报声大作，他们绝不可能承担得起让闭源模型访问这些数据。这迫使我为他们寻找基于开源模型的解决方案，这也让我意识到，这恐怕是企业未来唯一的出路。
- silverFork
确实令人印象深刻。他们虽然落后几个月，但全世界仍在使用他们的模型。我敢打赌，这是因为用户怀疑美国人会突然撤掉梯子（pull the rug from under them）。落后几个月总比永远被甩在后面强。
要是能知道这些模型之间的支出差异就好了，但我怀疑这些数据根本无从收集。
- tamaker
这里的工作真的非常重要。真的很高兴它被分享给了 a) 美国领导层，以及 b) 社区。