Kev:基于Qwen3.5的轻量决策模型

Kev: Tiny Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5

Kev:基于Qwen3.5的轻量决策模型

Jared Palmer推出了Kev,一个基于Qwen3.5构建的轻量级决策模型家族,提供0.8B、4B和9B三种参数规模。这些模型专为处理Yes/No判断、多选项选择和评分任务而设计,支持在本地CUDA或Apple Silicon设备上运行。Kev的API完全兼容TypeSafe的System One,开发者可直接使用Python SDK进行集成。无论是客服工单分类还是棋局评估,Kev都能高效处理,且通过LoRA技术实现了高效的微调与部署。

获取概率而不是单一标签的意义在于,它能让你看到模型对每个选项的置信度分布。

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2026-09-21