LLM 如何复刻灵媒的骗术

Chat-based Large Language Models replicate the mechanisms of a psychic's con

过去一年，我研究语言模型在软件企业中的应用时，发现许多人坚信 chat-based Large Language Models 具有智能。但 LLMs 只是语言 token 的数学模型，并不具备推理或思考的机制。这种“智能错觉”其实源于心理机制，与灵媒的冷读术（cold reading）如出一辙。通过 Forer effect 和主观验证（subjective validation），LLM 用统计上通用的语句营造出“懂你”的假象，让用户误以为它真正理解了自己。这并非技术突破，而是人类认知偏差被算法自动化的结果。