LLM 如何复刻灵媒的骗术

Chat-based Large Language Models replicate the mechanisms of a psychic's con

LLM 如何复刻灵媒的骗术

过去一年,我研究语言模型在软件企业中的应用时,发现许多人坚信 chat-based Large Language Models 具有智能。但 LLMs 只是语言 token 的数学模型,并不具备推理或思考的机制。这种“智能错觉”其实源于心理机制,与灵媒的冷读术(cold reading)如出一辙。通过 Forer effect 和主观验证(subjective validation),LLM 用统计上通用的语句营造出“懂你”的假象,让用户误以为它真正理解了自己。这并非技术突破,而是人类认知偏差被算法自动化的结果。

这种智能错觉的机制,与灵媒行骗的手法如出一辙。
  1. bonoboTP

    我不在乎它是否“智能”,不在乎它是否“有意识”。我不在乎它是否“真的在推理”,不在乎它是否“理解”。我不在乎它是否“有感知”或“有意识”。

    这些对实际结果毫无影响。

    你本以为过去四年大家早就明白这点,但显然话题又绕回来了。

    [编辑:我注意到这是 2023 年写的。那么(2023)应该加在提交标题里]

    如果它能生成能用的功能输出,那它就是有用的。而且确实有用。当它输出经过 Lean 验证的证明时,这不是灵媒的骗局。当它能发现并利用零日漏洞时,这也不是骗局。

    楼主还停留在“否认”阶段。我看到的大多数人已经处于“愤怒”阶段(一种模糊的怒火,针对一切与 AI 相关的事物,将各种模糊的理由叠加在早已痛恨的“坏事”和政治理由上),或者处于“讨价还价”阶段(数学家们手忙脚乱地试图重新定义自己的工作,并强行回溯说这本来就是核心部分)。少数人已经进入“抑郁”阶段,感觉自己像泰坦尼克号上的旁观者,而极小一部分人处于“接受”阶段,并对自己未来有了某种明智的计划。

  2. sethev

    这里的挑战在于试图判断 LLM 是否智能或是否有意识。众所周知,随着技术的每一次进步,智能的标准似乎都在滑动。但回溯到图灵,他的测试其实措辞比我们记忆中的更严谨:他说当机器能通过测试时,关于它们是否智能的问题就会变得无关紧要。这似乎正是我们正在看到的:如果人们无法分辨区别,那么它们是否“真正智能”其实没那么重要。

  3. rahidz

    天哪,我记得有个灵媒通过解决纳维 - 斯托克斯方程骗了我。

    另外

    >2023 年 7 月 4 日

  4. daishi55

    > 许多人确信语言模型,或者具体说是基于聊天的语言模型,是智能的。

    但大型语言模型(LLM)本身似乎没有任何机制能支持这一点

    那我们是不是可以直接停止阅读了?作者似乎已经断定这个非常开放的问题已经终结,或者至少他们根本对这个问题不感兴趣。我不明白为什么我会基于这个前提继续读一篇博客。

    编辑:哦,我看明白了,这是 2023 年写的。嗯,我想知道作者对这个问题的态度是否有所更新?那确实是最值得了解的事情。

  5. Method5440

    我不明白为什么人们如此轻易地跳出来认为这里存在智能。科幻小说的核心主题之一是,人类会贬低和贬低那些他们不理解的其他生命形式。即使是传奇的 Data 指挥官也必须为自我决定的权利而战(顺便说一句,这大概是《星际迷航:下一代》最好的一集——《人的衡量》)。我们曾如此担心会低估智能,但显然我们的本能反应却是高估它。也许随着时间的推移,我们被科幻小说和社会正义的本能所塑造,但我担心我们其实只是在低估我们自己。

    在我看来,这篇 2023 年的文章唯一部分正确的地方是,我们在 AI 中看到的任何智能(截至 2026 年)其实都是我们自己的——不是说它是镜子,而是这种智能来自于词语的排列方式,而这些词语来自于由(据称)智能生物创造的书面人类语言,这些语言作为输入被用于训练和提示等地方。

    即使是在上下文中重新排列和重复词语,也不等于智能。我甚至不确定你,亲爱的读者,是否真的智能。

  6. pohl

    我无法相信有些人仍然认为人类是智能的,尽管根本没有矩阵相乘的地方。他们拥有的只是这些充满细胞质的相互连接的微管网络,这根本不是智能可以居住的地方。

  7. vhantz

    针对 LLM 树立稻草人只会让那些狂热分子看起来更合理。语言模型对输入的反应与其他任何模型的反应完全一样。这就足以解释所有的“智能”,而无需相信模型是某种“新类型的意识”。那些认为 LLM 智能的人对模型了解不够。而那些认为它们无用的人对模型了解也不够。

  8. rayiner

    > LLM 不是大脑,也没有意义地共享动物或人类用于推理或思考的任何机制

    LLM 是一种神经网络。我们知道人类大脑至少在大方向上就是这样工作的。当我们发现大脑仅仅是一个神经网络时,很多人会感到非常沮丧。这就像我们发现人类和猿类进化自共同祖先时一样。

    这让我无法理解——大多数产生这种认知失调的人大概并没有神学世界观。而且这里并没有直接的神学冲突。据我所知,任何主要宗教都没有将认知归因于超自然的解释。它只是一个生物计算过程,就像使用 ATP 为肌肉纤维提供能量来移动肢体是一个生物机械过程一样。

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2026-09-20