OpenAI 用 LLM 加速设计 Jalapeño 芯片
How OpenAI Used Its Own LLMs to Design Its Jalapeño Chip
OpenAI 正式发布了其首款 AI 加速芯片 Jalapeño,该芯片在端到端延迟上比 Nvidia GB300 快 3.6 倍且功耗更低。更令人惊叹的是其研发速度:从架构概念到首颗芯片仅用时不到 20 个月,其中 RTL 代码到流片的周期压缩至 9 个月。OpenAI 硬件副总裁 Richard Ho 透露,团队利用内部 LLM 实现了设计流程的飞跃,特别是在基于 XLS 的高级综合和软件优化环节。AI 模型不仅帮助工程师在 40 小时内将软件性能从理论天花板的 0.31% 提升至 88.94%,还在物理设计优化中减少了 10% 的面积。尽管后端设计仍依赖 Broadcom,但 OpenAI 正计划将此次经验反哺至 GPT-6 Astra 等商用模型,让未来的 AI 更擅长芯片设计。
这些模型正在赋予我们的工程师超能力,他们依然是工作的驱动者和最终裁决者,但能做得更快,能探索更多路径。