Devin Code Scans：一键扫描代码库自动修复
Cognition 推出了 Code Scans 功能，让 Devin 能根据工程目标自动扫描代码库并生成修复方案。无论是优化 SEO、减少维护成本还是提升编译速度，你只需告诉 Devin 想要达成的结果，它就能利用 Agentic MapReduce 架构将大型调查拆解为并行任务，最终输出待审查的 Pull Requests。在测试中，Code Scans 实现了 96% 的 PR 合并率，帮助团队节省了超过 700 个工程小时。从 Dioxus 项目编译时间缩短 64%，到 devin.ai 网站 SEO 健康分提升，这一工具正将模糊的工程愿景转化为具体的代码改进。
Code Scans 对我们最关心的软件质量、Bug 修复、稳定性、性能以及包括安全和隐私在内的合规性产生了显著影响。
- Sheeny96
> 提升 SEO
> 降低维护成本
> 加快应用编译速度
> 找出我们 Web 应用中的未使用代码。排除生成的文件和测试夹具，并在建议删除前检查间接引用。
如果有人拿着这些需求来找我，我会当面笑出声。这些需求散发着典型的“瞎忙活”气息，毫无实际商业价值。这些人真的做过真正的软件开发吗？
- akersten
他们的示例提示把我带回了前一年或两年：
> 找出我们 Web 应用中的未使用代码。排除生成的文件和测试夹具，并在建议删除前检查间接引用。
如果我现在在 Claude 里输入 "/goal remove unused code"，我甚至都不会想到要特别指定“检查间接引用”和“不要将生成的代码视为死代码”，这类直觉早已被内置到前沿模型中有一段时间了。
所以我对此非常困惑，这东西到底能做什么是我用不了代理群（agent swarm）做到的？
- v3ss0n
不过是又一个提示词罢了？