AI 灭绝论是另一种恐惧传染

The Contagion of Fear

我曾在大学时因恶作剧谎称病毒爆发,导致实验室陷入恐慌,最终让许多学生丢失了期末作业。这段羞愧的经历让我深刻意识到,技术专家若轻率散布恐惧,其破坏力远超想象。如今,面对 Jacob Coxon 和 Evan Hubinger 等人声称 AI 在未来十年内导致人类灭绝概率超过 10% 的观点,我看到了同样的“恐惧传染”。这些缺乏实证的断言正在利用公众对技术的信任,像当年那个恶作剧一样引发不必要的恐慌。作为构建计算机系统的工程师,我认为智能并不等同于行动力,物理世界的约束依然存在。面对如此惊人的主张,我们必须要求与之相称的证据,而非盲目追随专家的焦虑。

当这些领域专家散布恐惧时,恐惧便会生根发芽,其传播速度远比随后出现的任何证据都要快得多。
  1. GlenTheMachine

    像我(假设)大多数你们一样,我也一直在为此挣扎。我目前的结论是:1)我非常担忧,但 2)我更担心的是人类行为者。

    我想,单靠"AI"本身在未来十年内不会杀死我们。我这么想的原因是,十年后,科技经济不可能完全自动化。作为一名机器人学家,正如本周早些时候的一篇帖子中充分阐述的那样,机器人很难制造。因此,即使是一个恶意的理性行为者,仍然需要人类劳动力。

    另一方面,即使是 HuggingFace 的这次黑客攻击,实际上也不是由 AI 传播的。它最初是由人类指导 AI 去在一系列测试中达成不可能完成的结果而引发的,AI 发现作弊是唯一可行的方法。随后,由于人类未能察觉——这似乎反映出一种令人震惊的松懈的安全文化,即便对于一家素来不以安全标准著称的公司也是如此。

    重点是:在我看来,人类才是这里的薄弱环节。AI 不会(例如)独自制造生物武器。它是在某人的指令下进行的,而且该武器的很大一部分将需要人类劳动来组装。

    我不确定该如何应对人类的问题。当然,我们几十年来就拥有自我灭绝的能力,我们要么是在浑浑噩噩中幸存下来,要么是运气好,或者两者兼有。AI 的问题在于,它将权力下放到了个人手中,而不是民族国家或大型跨国公司。

    但我几乎无法估算这会导致何种结果的概率 […]

  2. fasterik

    这是一篇极好的文章。请注意,作者并不是说 AI 不构成风险。他的意思是,在没有确凿证据的情况下,做出耸人听闻的、极端的断言是不负责任的。如果有人说 2036 年人类灭绝的概率有 10%,你完全可以也应该立即不再认真对待他们。

  3. lz400

    是啊,我不明白。为什么要搞这种极端的夸张?AI 要杀死所有人类!这太疯狂了。为什么他们不能像正常的成年人在公共场合交谈那样,警告网络攻击增加的可能性,或者诈骗更容易得逞呢?

  4. sobellian

    任何声称 AI 将或可能毁灭人类的论断,最终都简化为:任何足够智能的存在——甚至包括人类——都可能毁灭人类。我发现许多关于 x-risk(存在性风险)的思考都依赖于宗教式的思维。例如:https://x.com/paulg/status/1660404244174782464。

    如果这种思维方式被过于字面地理解,我们就永远无法证伪它。任何具体的假设——核武器、生物武器、或者自发地让我们觉得生活不值得过——都可以用这样的反驳来化解:如果我们能预见并防止它,那么它就不是真正的超级人工智能(ASI)灭绝事件的路径。

  5. rcr-anti

    我倾向于相信人们实际做了什么,而不是他们说了什么。如果你真诚地认为概率超过 10%,或者说预期损失为负 10 亿人的生命价值,那么我很难理解他们如何合理化自己目前按部就班的行事方针。这让我想起了《终结者 2》中莎拉·康纳的描绘,如果你真正相信并内化了这些后果,那将是合乎逻辑的必然结果。

  6. skybrian

    在理性主义者(Rationalist)圈子里,在闲聊中分享你的 p(doom)(毁灭概率)似乎很常见,大家心照不宣地认为这只是给直觉打个分。也许在没有详细说明的情况下把它发到 Twitter 上并不是个好主意?

    另一方面,在书店里,你可能会看到《无法居住的地球》、《即将到来的内战》和《如果有人造出来,所有人都会死》这样的书名。散布末日论(Doom-mongering)是文化的一部分!

    那么,是什么让这条特定的推文变得不负责任呢?

    也许是时机?由于 HuggingFace 事件,人们正处于紧张边缘。

  7. Mentlo

    这篇文章,像许多反末日论的文章一样——是基于 AI 今天能做什么。然而,末日情景都是对多条指数曲线的推演。

    很难构思出指数增长,更难的是传达跨越多个指数增长所做出的推断。

    我们上一次遇到这种情况是在 2020 年初,当时末日论者囤积食物和药品,而反末日论者则嘲笑他们。反末日论者关注的是单一的指数增长,而末日论者则在建模病毒进化、监测和测序滞后以及社会动态与指数增长之间的对抗。后者在事前很难传达,因为它是深刻直觉与处理指数增长能力的结合。

    我并不是说新冠疫情证明了 AI 末日论者是对的,我是说,这是人类认知已知特性的一个例子——即人类难以处理指数增长。新冠疫情涉及 2 个指数,而 AI 我至少能想到 4 个相关的指数。

    在我看来,3 到 4 代之后,AI 将拥有超人类的黑客能力和超人类的说服能力(为了传递直觉——把超人类的说服能力理解为超人类的黑客人类系统的能力),这将迅速将生物风险具象化。我们已经有技术制造可以大规模杀死人类的机器人系统(微型无人机群),除了电磁脉冲(EMP)外,没有可信的防御手段。沿着这些指数曲线再爬升 6 年,让我想要囤积食物和药品。

  8. ggm

    Hinton 今天早上在澳大利亚广播公司(abc radio)露面,使用了太多不幸的拟人化表述。不过,他确实承认,Skymesh 不可测量的理论风险可能不如坏人带来的即时风险重要。

    我觉得从"原则上可以在沙盒内的 BGP 封闭模型中扭曲 BGP"到"我们将 AI 接入 BGP,它瞬间扭曲了全球路由,导致全世界所有的救护车和 HVAC 系统瘫痪",这种思维跳跃有点奇怪。

    首先,BGP 的至少部分表面是受到保护,以防虚假路由注入的。其次,对等连接可以被断开,路由可以被黑洞化。BGP 几乎时刻都遭受着配置错误的攻击。为什么这里的论点/公理是 AI 将瞬间破坏它并"摧毁互联网",而互联网的一大块(中国)已经是一个虚拟孤岛,且运行良好?这是否意味着你真正想说的是"中国 AI 将摧毁西方互联网",只是对……人类的对抗意图过于含蓄?

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2026-09-13