25位Fields Medal得主警告AI数学危机
A Misalignment of AI in Mathematics
作为25位Fields Medal得主的联名签署人之一，我深感忧虑。近期LLM在解决数学难题上突飞猛进，但AI公司将其作为基准的激进做法，正与数学界的根本目标严重脱节。数学研究的核心在于构建理解与洞察，而非单纯产出答案。当AI以极快速度批量制造“真伪”结论，却缺乏对方法的提炼、对前人工作的尊重以及必要的人类互动时，我们不仅面临学术归属的危机，更可能扼杀新思想的萌芽。这场关于目标错位的冲突，不仅是数学界的挑战，更是所有知识型行业乃至全人类必须正视的紧迫议题。
在AI的世界里，如果忘记了求解问题只是实现概念理解和洞察这一主要目标的手段，那么这种工具可能会反过来摧毁其原本追求的目标。
- tomhow
- david-gpu
陶哲轩对数学领域 AI 的批评，让我想起 19 世纪法国艺术评论家夏尔·波德莱尔关于摄影的论述 [0]。
波德莱尔认为，摄影成了失败画家的避风港，那些无法完成正规训练的投机分子都涌向了这里。摄影作为对世界的机械再现，只能记录既有的事物，无法像绘画那样转化现实。
他还批评了公众对摄影的狂热追捧，抱怨这种技术上的“进步”正在削弱艺术。
你是否也看到了其中的相似之处？
[0] https://fr.wikisource.org/wiki/Curiosit%C3%A9s_esth%C3%A9tiq...
- metanoia_
在陶哲轩引用的《经济学人》文章中，Hugo Duminil-Copin 做了一个类比：空投到珠穆朗玛峰顶，与亲自攀登上去，是截然不同的两回事。
AI 解决任何看似困难的问题，其根本问题在于我们失去了过程。当你亲自攀登后看到的珠峰之巅，与从空中被空投上去所看到的景象，大相径庭。