Planet Labs 开放卫星影像数据流
Planet Labs' Open Satellite Feed
Planet Labs 这家成立 15 年的旧金山卫星公司，如今运营着庞大的卫星星座，能够每天拍摄地球所有陆地。其 CEO Will Marshall 近期与北约秘书长 Mark Rutte、法国总统 Emmanuel Macron 等政要频繁互动，显示其影响力。最新发布的 Pelican-11 卫星已通过 SpaceX 的 Transporter 17 任务部署，加入 Tanager 星座。目前，Planet Labs 的 Ephemerides 服务显示有 97 颗卫星仍在轨运行，包括 SkySat、Flock 4q、Flock 4be 等多个系列的卫星。这些数据为环境监测、灾害响应等领域提供了宝贵支持。
Planet Labs 运营或曾经运营过四个不同的卫星星座，每天拍摄地球所有陆地的影像。
HN 评论区
34- smallerfish
我希望 Planet 能给非营利组织提供更优惠的价格。我共同运营一家专注于拉丁美洲森林砍伐问题的环保非营利组织，我们目前负担得起的选择只有：两年前的 Google Earth 影像、10 米分辨率的 Nimbo 影像（还行，但细节不足以作为证据），以及 Sentinel 1 SAR 数据（有用但噪声很大）。Planet 给我们报价，仅覆盖我们监测区域约 5% 的一条海岸线，每年就要 3 万美元左右，所以在他们目前的定价模式下，这根本不是一个可行的选项。
- Avicebron
令人耳目一新的是，这完全不像 AI 写的。如果有人问我“软件工程长什么样”，我会直接指向这个例子。
- aysanz
这些记录中的几何形状和边界框（bbox）形状并不一致，如果你要对它们建立索引，这点很重要。
我对帖子中提到的尼泊尔鹈鹕足迹运行了鞋带公式（shoelace formula）。结果显示，其边界框的面积大约大了 40%，也就是说，该框内超过四分之一的区域是没有任何像素覆盖的地面。而且该场景的离天顶角（off-nadir）也只有 3.8 度。下面汇总表中有些甚至高达 28.9 度，那些情况会更严重。
对边界框建立索引是最直观的做法，因为它只有四个数字，任何数据库都能给它加上 R-tree 索引。但这样一来，覆盖查询（coverage queries）返回的 AOI（感兴趣区域）场景文件，在对应部分却是空的。我花了比预期更长的时间才搞明白为什么我的镶嵌图里有个洞。
另外，eo:cloud_cover 是整个场景的一个数值。想靠排序它来找出小区域内最清晰的选项是行不通的。85% 的云覆盖率下，你关心的区域可能依然清晰。UDM2 能提供每个像素的云量，但这意味着在能进行排序之前，你得为每个候选场景额外打开一个栅格文件。
- maelito
另外可以看看 https://nlnet.nl/project/Mapterhorn-imagery，那里有 Planet 高清卫星影像的 PMtiles。尚未发布。
- ricardobeat
他们目前运营的大多数卫星是不是都在为 Flock——那家美国监控公司——提供服务？还是说这只是个命名上的巧合？