Stockfish 19 发布：Elo 狂涨 44 分
Stockfish 19 正式发布，这款开源国际象棋引擎在测试中对比 Stockfish 18 实现了高达 44 分的 Elo 提升，胜率更是对手的三倍以上。此次更新引入了 SFNNv16 神经网络架构，通过移除冗余特征并增加兵对特征，在增强棋力的同时减小了二进制文件体积。此外，项目全面转向通用二进制文件，自动适配 CPU 特性，并新增了对 RISC-V、LoongArch 及 WebAssembly 的原生支持。团队还实施了更严格的棋盘位置验证机制，确保引擎在遇到无效指令时能立即报错终止。这一切成就离不开社区贡献者提供的海量算力与代码支持。
无论你能贡献数小时还是数天的 CPU 时间，你的帮助对于 Stockfish 的持续开发都至关重要。
HN 评论区
102- strenholme
一个有趣的 Bug 或性能回退。
让我们来看著名的卡斯帕罗夫对阵托帕洛夫（1999 年维克安泽）的那局棋，观察托帕洛夫接受卡斯帕罗夫弃车后的局面：
https://samboy.github.io/blog/Kasparov.html#RookSacAccepted - https://lichess.org/lwiPq9wB#48 - 白方走棋
FEN: b2r3r/k4p1p/p2q1np1/Np1P4/3p1Q2/P4PPB/1PP4P/1K2R3 w - - 0 25
在 Stockfish 18 中运行该局面，深度设为 25：[1] 结果显示白方领先 3.53 兵——即白方明显胜势。
然而，在 Stockfish 19 中运行同一局面，深度 25 时，Stockfish 19 认为虽然白方占优，但优势仅为 1.2 兵——黑方据称仍有不错的和棋机会。
在深度 35 层时，Stockfish 19 看到了白方明确的胜势（领先 6.79 兵），但与 Stockfish 18 相比，Stockfish 19 需要搜索得更深才能发现胜局。
[1] 运行该局面的命令如下：
position fen b2r3r/k4p1p/p2q1np1/Np1P4/3p1Q2/P4PPB/1PP4P/1K2R3 w - - 0 25
d
go depth 25
我在 Lichess 的 GUI 上也看到了这个问题，访问该 URL 即可：
- nevi-me
为了展示 Stockfish 19 相比 18 强了多少，我以前对 18 是 100% 输，现在对 19 也是 100% 输，而且输得可能更快。是时候启动 En Croissant 看看了 :)
- jan_m_savage
我算是个不错的棋手，但在下了 22000 局棋后，我得出的结论是：国际象棋中的思路和策略高度依赖上下文，很难迁移到现实生活中。
我宁愿把所有时间都用来研读博弈论，或者玩一些有趣的电子游戏，比如《荒野大镖客》。
- RivieraKid
如果我没错的话，几年前版本的 Stockfish 运行在现代 MacBook Air 上，每步棋 1 分钟，只要从初始局面开始，就是无敌的。
即使对手是最新版 Stockfish，每步棋拥有 1000 倍的时间，结果也永远会和棋。
几年前我在 Stockfish 的 Discord 上问过这个问题，如果我没记错的话，当时有人暗示了上述观点。
- haunter
在我看来，GUI 页面有点过时了，或者我不太清楚选择机制是怎么工作的，因为现在有无数的 GUI 选项。总之，一些最好的选项甚至都没被提到，比如：
Nocheto https://nocheto.sallyx.org/（这是我最喜欢的）
ChessMD https://chessmd.org/
PyChess https://pychess.github.io/about/
- stabbles
如果在发布说明里能包含几场“值得注意”的对局就好了。
按理说，应该很容易从基准测试中挑出那些 Stockfish 19 评估值与 18 版差异最显著的对局吧？
- ZiiS
当你需要再多一位小数的精度来决定本该走哪一步，而不是把后送掉的时候，这就派上用场了。
- iamcreasy
不错。
我希望这些引擎能用自然语言解释为什么推荐某步棋，或者某一系列着法，这对学习会非常有用。