Kadō: 注重隐私的 iOS 习惯追踪器
Show HN: Kadō – open-source habit tracker, with non-binary habit score, for iOS
Kadō 是一款专为 iPhone 和 iPad 打造的隐私优先习惯追踪工具。它摒弃了传统的连续打卡模式，采用非二进制的习惯评分算法，让你关注长期趋势而非脆弱的连续记录。作为完全开源的 MIT 项目，Kadō 坚持零账号、零订阅、零遥测，数据完全本地存储，可选 iCloud 同步。基于 SwiftUI 和 SwiftData 原生构建，它无缝融入 Apple 生态，提供小组件、提醒及无障碍支持，是追求数据主权与原生体验开发者的理想选择。
一次遗漏不会抹去你的进步，你看到的是趋势，而非脆弱的链条。
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32- tim-projects
我确诊 ADHD 比较晚。多年来我一直追踪自己的习惯。20 多岁时我读了《搞定》（Getting Things Done）和许多关于习惯的书籍。我痴迷于追踪，在某种程度上相信这能提升我的生活品质。
大约 5 年前，疫情期间我停下了。回首往事，我可以很肯定地说，习惯追踪给我带来了相当大的痛苦，而收益却寥寥无几。
我现在使用 Obsidian，采用类似“数字便签”的风格。我使用没有任何时间或截止日期的清单。当我有能力时，就拿起清单做点什么。
这依然会让我感到些许压力，但我发现这种低投入、低维护的方法同样有效，而且大大减少了自我惩罚。
我也将这种低投入风格应用于日记（同样在 Obsidian 中）。日记条目遵循“如果我有动力就写”的原则。
20 年后，我发现最好的日记只需回答三个问题：
1. 哪里进展不顺？
2. 哪里进展顺利？
3. 今天哪一件事能带来改变？
- mariocesar
这个应用之前在 HN 上发布过，我当时就开始使用了。我已经积累了不少数据，并使用了导出和导入功能。事实证明，这是对我最有用的功能。
我也用过其他追踪器，有些专注于认知行为疗法（CBT）。我唯一的建议是允许在每个条目中添加文本备注，这样我就能追踪情绪状态或反复出现的念头。
- pj_mukh
我很欣赏这个应用。我唯一的抱怨是，我希望习惯追踪器能有更多基于证据的机制来确保真正的问责。像“锻炼 25 分钟”这样简单的习惯，很容易通过晚到健身房来糊弄；但如果你知道 22 分钟无法获得那个勾选标记，你就会付出额外的努力，在日程表中挤出所需的时间。
有了视觉模型，提供证据应该很容易，但最好的方式是什么，才能在无需家里配备专用 GPU 塔的情况下，将隐私放在首位？
- weightedreply
看起来很棒！
我在 Android 上使用 Loop Habit Tracker¹，乍一看似乎很相似。
真希望有人能将习惯追踪器与像 jtx Board² 这样的 CalDAV 任务追踪器结合起来。
- droidjj
我不介意 AI 生成的代码。但一个明显由 AI 生成的 README.md 文件实在让人倒胃口。如果你都不花时间用自己的话解释你的软件是做什么的，我就很难相信你在开发过程中真的深思熟虑过。