OpenAI 渐变背后的三种生成方法

Methods for Random Gradients

我在 OpenAI 工作期间，探索了多种随机渐变图的生成方法。从早期 Ben Barry 设计的四角插值，到后来利用 Perlin noise 生成的 Heightmap 高度图，再到基于 SVG 的 Layered radial 分层径向渐变，每种方法都试图在视觉美感与性能之间寻找平衡。如今，借助 DALL·E 2 等 AI 图像生成模型，我们甚至能通过提示词创造出如梦似幻、花卉纹理或天空灵感的渐变效果。这些技术不仅塑造了 OpenAI 的视觉身份，也展示了从算法到 AI 的创意演进。