Google DeepMind 发布 WeatherNext 3

Google DeepMind 推出了最新的 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型,这是首个能每小时生成预报的系统。它直接利用卫星原始数据,将预报分辨率提升至 5 公里,显著提高了对气温、湿度及风速等变量的预测精度。WeatherNext 3 不仅服务于个人用户,更针对可再生能源等工业场景优化,帮助风能和太阳能农场更高效地管理运营。该模型已集成至 Google Search、Maps 和 Gemini 等产品中,并可通过 BigQuery 和 Earth Engine 供企业调用,旨在让全球数十亿人做出更明智的决策。

WeatherNext 3 是首个每天每小时都能生成预报的全球天气模型。
  1. bastawhiz

    他们在这方面开展工作很棒,但我实在困惑,为什么 Google 天气应用在我所在地区的预报简直糟糕透顶。预报显示无雨,雷达图也一片空白,可外面却倾盆大雨,而我查的其他所有应用都显示有雨。我知道不能指望它完美无缺,但哪怕十分之一次错得离谱,也足以让它的名声一败涂地。

  2. throw0101a

    初始条件的可用数据减少了,我不禁好奇这会带来什么影响:

    * https://apnews.com/article/weather-forecasts-worsen-doge-tru...

    * https://www.independent.co.uk/news/world/americas/us-politic...

    一本关于预报历史的好书,《The Weather Machine: A Journey Inside the Forecast》:

    * https://www.andrewblum.net/the-weather-machine-2

  3. bilsbie

    太疯狂了,我们再也看不到像 Dark Sky 那样精准的预报了。他们到底用了什么魔法?

  4. witweb

    德国气象局有一篇关于 WeatherNext 3 的精彩文章,探讨了基于 AI 的天气预报模型可能会与基于物理的模型共存。

    https://www.dwd.de/DE/wetter/thema_des_tages/2026/9/6.html (仅德语)

  5. bahmboo

    他们甚至提供了一个包含所有图层的交互式世界地图。当发布内容直接附带实际成果时,真的太酷了。

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2026-09-07