Warp 如何打造自我进化的 AI 智能体
Warp builds self-improving agents on Claude
Warp 团队发现，传统的 AI 智能体在会话结束后会丢失关键的用户反馈，导致体验难以持续优化。他们利用 Claude Platform 的 Agent Skills 功能，构建了一套独特的自我改进循环：通过‘基础技能’执行任务，再由‘改进者技能’定期分析人类反馈，自动提出对基础技能的优化建议。这些更新以代码文件形式存在，需经过标准的 GitHub PR 流程审核合并，确保每一次迭代都可控且可靠。从代码审查到问题分诊，Warp 将这种模式应用于整个开源仓库，让智能体在真实工作流中不断吸收专家经验，从一次性助手进化为持续成长的系统。
构建技能时，要像指导一个聪明的人那样，而不是像编写计算机程序那样。
HN 评论区
57- bwfan123
> 智能体需要可靠且高效地处理重复性任务
这个核心问题至今仍未解决。文章中提出的解决方案——引入“人在回路”（Human In The Loop）以及诸如“编写原则而非规则”之类的技能魔法——令人难以满意，因为它根本无法提供任何保证。我发现很难将智能体整合到需要产出可靠结果的确定性工作流中。
- sandeepkd
起初我有点困惑，以为这是 Anthropic 的某个产品，后来发现 Warp 才是一家初创公司。他们很可能是在利用 Claude 获取返点，同时向用户提供功能，试图让用户对该功能上瘾。而 Anthropic 之所以为他们做营销，是因为最终使用的还是他们的 LLM。至于智能体本身如何尚不清楚，但这种合作安排无疑以循环的方式提升了双方的价值。
- themgt
> 如果真正的通用人工智能（AGI）其实是我们沿途创建的 SKILL.md 文件呢？
- JLO64
我早就知道 Warp 是什么了（我已经换用 Ghostty 并且再也没回过头），但我觉得这篇文章顶部的“快速推介”卡片居然没提这家公司到底是做什么的，这很奇怪。比起这个，谁更关心他们的创始人、增长数据或成立时长呢？
- SillyUsername
所以这就是 Hermes Agent 吗？