Warp 如何打造自我进化的 AI 智能体

Warp builds self-improving agents on Claude

Warp 团队发现，传统的 AI 智能体在会话结束后会丢失关键的用户反馈，导致体验难以持续优化。他们利用 Claude Platform 的 Agent Skills 功能，构建了一套独特的自我改进循环：通过‘基础技能’执行任务，再由‘改进者技能’定期分析人类反馈，自动提出对基础技能的优化建议。这些更新以代码文件形式存在，需经过标准的 GitHub PR 流程审核合并，确保每一次迭代都可控且可靠。从代码审查到问题分诊，Warp 将这种模式应用于整个开源仓库，让智能体在真实工作流中不断吸收专家经验，从一次性助手进化为持续成长的系统。