FnScribe: macOS本地离线语音听写工具
Show HN: FnScribe – Open-source, offline dictation for macOS
FnScribe是一款专为macOS打造的开源离线语音听写工具，完全在本地运行，无需联网或云端服务。通过按住快捷键说话即可将语音实时转换为文字并插入当前应用，支持免提模式和智能清理功能，自动去除‘um’、‘uh’等填充词，识别标点符号和列表结构。所有数据仅存储在内存中，确保隐私安全。适合需要高效输入且重视数据安全的开发者、作家和研究人员。
语音识别完全在你的Mac上运行，没有账户、云服务或历史记录，你的声音只属于你。
HN 评论区
14- vivzkestrel
- 这类工具每天都能推出好几个，但我还是给 HN 的各位提供一个绝妙的主意
- 过去一年里我在 HN 上还没见过一个（我一天看两次 HN，就像刷牙一样）
- 当我对着麦克风说话时，我希望输出的是 AI 语音，把我的话实时转换成 AI 声音
- 使用场景：游戏，我的声音很难听，不想用原声配音，但如果有办法我又很想试试
- 有没有哪个 GitHub 项目能实现这个？如果能直接集成成 OBS 插件，那简直神了
- djx22
你可能需要研究一下更准确的模型，也许再加一层 AEC（回声消除）来去除背景噪音。或者至少要在麦克风通道上加一个 RNN 去噪器。另外，你可能应该把音频流式传输给模型，而不是全部缓存在内存里等到最后再转录，这样能让你的应用比现在走得更远。
我看到 Claude 实现了一个非常粗糙的上采样/下采样算法，这通常是 LLM 在被要求处理这类问题时采用的做法。但我建议不要让模型自己去实现 DSP 处理，而是使用经过实战检验的库。你可以用 rubato 的 FFT Resampler。
音频处理确实是一个棘手的工程难题，LLM 通常搞不定。如果你决定深入钻研，你将获得的回报会非常丰厚。
- ahaferburg
你知道 https://handy.computer/ 吗？