为什么很难完成一个非你所有的想法

It's so hard to finish an idea that is not yours (and suggested by AI)

为什么很难完成一个非你所有的想法

大家都在用 Obsidian 配合 AI 提升效率,但我认为这是死胡同。Obsidian 笔记是本地 Markdown 格式,虽然方便 AI 接入,但过度依赖 AI 生成摘要会让你的知识库充满噪音,让你分不清哪些是自己的思考。AI 生成的连接和标签无法替代你亲手构建的 Second Brain。真正的价值在于你亲自建立的关联,而非 AI 自动生成的链接。你的笔记未来将是 AI 的提示词库,但如果这些笔记本身就是 AI 生成的,那它们就失去了独特性。不要为了追求速度而放弃思考,亲手构建的知识系统才能带来长期的复利。

完成一个并非你自己的想法,尤其是当它只是由 AI 建议时,是非常困难的。
  1. synalx

    我甚至在代码库里也遇到过这个问题。Claude 会着手处理某项任务,并添加详细的注释,其中它根据设计进行推断,自信地陈述那些实际上毫无根据的意图和决策。然后,在后续的会话中,当它回读这些幻觉并将其视为权威时,问题就出现了。

  2. mccoyb

    我不太理解“第二大脑”这回事。我没有第二大脑,我只是大量阅读和思考。我曾经攻读物理学硕士,当被问及如何取得稳步进展时,一位教授(他居然和 Paul Dirac 一起发表过论文)说道:“嗯,我的秘诀就是时刻都在思考物理。”

    我开始对我感兴趣的事物实践这种方法……结果是我产生了大量想法。其中 99% 都是垃圾。

    在 AI 出现之前,与同事的对话能帮我剔除这些垃圾,并可能给我新的视角(“你刚才说的这点有个令人惊讶的地方!”)。

    现在,AI 在帮我剔除那些我可以实证检验的想法子集中的垃圾方面发挥了有益的作用——有时它确实能提供新视角,但噪音比我的同事大得多,同事们会直接把我引向我需要看到的关键点。

    我从未觉得需要第二大脑……因为如果我有这种东西,我想我会把那 99% 的垃圾都留着——相反,我只是让生物机制(大脑)去垃圾回收(GC)它们。

  3. altairprime

    讽刺的是,这正是向上管理最有效的方法之一:诱导管理者把你的想法当成他们自己的提出来:他们执行并交付该想法的可能性会大大增加。当然,这显然也会导致提出想法的人获得不当的功劳,这确实是 AI 的一个核心问题,但看着新一代管理者重新发现这种管理心理学,还是挺有趣的。

  4. nixonaddiction

    我从来没用过 zettelkattsen。我更喜欢写每日笔记,而不是为不同的想法写不同的笔记。这样更容易。我的 Obsidian 库是日记和研究笔记的混合体,我正试图把日记和研究分开,但老实说这并不容易。(我在直播记录研究和调试过程时,总有一种强烈的冲动想记下“刚吃了个三明治,味道不错”。)

    话说回来,把我的每日笔记喂给我的本地模型让我乐在其中。我有一些更像日记的条目,我绝不会分享给任何人,但看到我的本地模型把我一天 3000 字的总结概括成“作家反思自己的工作:他们担心自己的表现。饮食:作家吃了燕麦粥和三明治。家庭:作者思考自己成长过程中父亲的缺席”,真的非常滑稽。

    多年来我积累了大量的书面作品,希望能用我的日记作为训练集来微调一个模型。我觉得这会得出非常滑稽的结果。不过我会全部保持在本地,因为有时候我会把密码丢进去,我不希望那些泄露出去。

  5. Dependance

    有人能给我讲讲为什么要在日常生活中使用 Obsidian 吗?

    我一天会冒出十几个想法,但在捕捉想法的便捷性上,没有任何东西能比得上纸质笔记本,而在存储方面,苹果备忘录之类的东西就足够了。

    以前用过 Notion,但所有的“第二大脑”运动看起来……有点可疑?

  6. helsinkiandrew

    之前有一篇相关的研究帖子:

    > 当人们认为创意工作是由 AI 完成时,任务的意义和努力程度就会下降

    https://www.brookings.edu/articles/when-people-think-ai-did-...

  7. ssivark

    > 完成一个并非你自己拥有、只是由 AI 提出的想法是如此困难

    没错!这是因为你无法真正将所有权/作者身份委托给 AI(以目前的能力水平)。编码代理可能经过强化学习(RL)训练,能够编写代码来解决定义明确的问题,但在面对某种情况时,理清模糊性、识别问题——甚至考虑到权衡来构建一个可接受解决方案的骨架——这些都需要由一个拥有所有权的真人来完成。

    我最近从略有不同的角度写过这个话题 [1],但核心理念是一样的——这就是为什么接手 AI 提出的想法如此困难。在编写或实现之前,AI 已经在内部通过几个任意的决策解决了模糊性,这些决策既不符合你的心理模型,也不符合实际的现实情况(你需要花时间理解这些情况才能进行有效的解读)。

    [1] https://woventhought.substack.com/p/ai-assistants-need-adapt...

  8. gdulli

    如果我没有自己的想法,我甚至来这里干什么?

同日更多故事

2026-08-26