Hacker News 已被 AI 内容全面占据

> 本月上半月，HN 每日热门内容中约有 60% 与 AI 相关或由 AI 生成，到了月底这一比例降至约 50%。这比二月份的 40% 有所上升。

这与我那些不太科学的研究结果相符。时不时地，只要我记起来，我就会扫一眼前 10 条热门故事，数一数有多少与 AI 相关。我发现这个比例非常稳定地落在 4 到 6 之间。大多数时候，10 篇文章里有 5 篇与 AI 相关，极少低于 4 篇。也很少超过 6 篇，但我记得有过几次例外。

事实上，前 10 条中 AI 内容的占比如此一致（就我再次强调的不科学经验而言），我不禁怀疑是否有人在以某种方式干预或调节这一比例。

就我个人而言，觉得一个话题被过度讨论很无聊，但我又能说什么呢？我所能做的就是确保给那些我觉得有趣且与 AI 无关的文章投票。

在我看来，最糟糕的是机器人账号。而在这些机器人账号中，最糟糕的是那些表现得像机器人账号的人。

那些自我推销的“思想领袖”专家（通常是搞 AI 的），脸皮厚得就像单细胞膜一样。

此时此刻，这个网站在任意一天里有一半内容都是糟糕的广告，还有一大群人互相维护，试图通过利用最新的“淘金热”话题来让自己变得或保持“相关”。

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我不太确定对此能做什么。版主的工作其实做得不错，所以问题不在那里。

我也看到并非所有人都对这种自我推销感到反感。所以也许并没有问题，或者问题出在我身上。但我对此也半信半疑。

也许……呃……“社交媒体”的投票系统时代已经差不多过去了？不过，如果我真的这么想，我现在就不会在这里评论，而是去 Lobsters 了吧？

我的反应是：这个比例很合适。AI 可能是过去二十年间（科技领域）发生的最重大的事件，所以我认为它占据大量讨论空间是公平的。

AI 让我越来越不想逛 HN 了。

大多数内容都在讲如何使用基于数据中心的机器学习服务商。我的观点是，为什么这么多人无视这些架构造成的环境危害：导致环境温度升高、将重金属引入地下水层、减少众多干旱地区的人类饮用水获取、增加环境噪音……那些作为主要出资方的富豪们根本不在乎这些问题。

ML 只是一个工具，却很少关注其能否作为本地化方案运行。框架往往绑定昂贵的硬件。这创造了一种极度“付费才能玩”的局面。而手写代码在 20 年前的电脑上就能完成。本地化方案才是缩小贫富差距的唯一途径。数据中心方案只会扩大贫富差距。

我觉得 ML 生成的摘要没有价值。我想消费的是答案以及围绕答案产生的思想，这才是创造长期价值的方式。

_Lobsters_ 现在已成为我的首选，因为那里的帖子聚焦于思想和概念，而不是大型公司基于 ML 的解决方案的广告。

普及化是有受害者的。

我怀念旧日的新闻组。真希望我们能再次回到那片奇奇怪怪、色彩斑斓的极客海洋，那里的人们有着各自的怪癖和有趣的极客见解。

15 年前，HN 讲的是自力更生和早期的 YC 明星。

10 年前，HN 满是风投和企业的味道。

5 年前，是加密货币和 NFT，以及我如何每季度换一次工作。

现在，则是透过 AI 这面黑镜看到的模糊未来。

我们该如何跳回那个舒适的过去呢？

我没有明确的答案，但对你似乎有效的是：一小群朋友和朋友的熟人，在 WhatsApp 或 Discord 上聚会，结合各自的背景讨论极客新闻。但这些是非常经过筛选且封闭的群体，依然运行在巨头们的社交媒体平台上。

现在是否是重启自托管留言板或 Mattermost/Campfire 实例的合适时机？

我很好奇是否有人尝试过估算机器人评论的大致比例？我总是看到那些

AI 套话”，但我不确定自己是不是疯了，因为人们（或者……其他机器人？？？）竟然会把这些话当真。

HN 真的需要一个 AI 过滤器。现在大多数帖子都是 AI 公司的推广。

这不只是 HN 的问题，你最近看过主流新闻吗？这只是一个热门话题，我觉得人们大量讨论这些是很正常的。

如果量子计算有一天成为主流，我相信你也会看到大量关于它的文章。