Stanford研究：AI正重创初级岗位
AI is hitting entry-level jobs hardest, Stanford study finds
Stanford大学最新研究揭示，AI对就业市场的冲击并非均匀分布，而是精准打击了22至25岁的初级职场新人。数据显示，在受AI影响最深的领域，年轻员工的就业水平比同行低了19%，且这一差距正在扩大。研究指出，这种下滑主要源于企业减少招聘，而非大规模裁员。关键在于AI的使用方式：当AI用于“自动化”替代人类工作时，初级岗位急剧萎缩；而用于“增强”人类能力时，就业则相对平稳。这暗示着职场“上匝道”正在悄然关闭，对于依赖标准化知识的新人而言，入行门槛正变得前所未有的高。
我比过去更担心这样一个劳动力市场：它在维持整体就业水平的同时，却悄悄关闭了人们开启职业生涯的入口。
HN 评论区
170- gen220
要厘清 AI 的影响与后零利率政策（ZIRP）时代初级工程师供需周期性波动之间的关系，颇具挑战。
目前的初级工程师（即 2024 届及以后毕业的学生）是在 ZIRP 经济环境（2021 年及更早）下选择专业的，当时企业招聘工程师的速度根本跟不上需求；但他们毕业时却进入了后 ZIRP 时代，企业仍在积极裁减软件工程师（2024 年及以后）。
大型语言模型（LLMs）直到 2025 年夏季才成为招聘中的一个因素。但到那时，新鲜计算机专业毕业生的供给相对于需求已经严重过剩。
我个人认为，市场目前（尚）未因 AI 而变得艰难，实际上主要是因为 ZIRP 时代已经结束。AI 可能在边际上让情况更糟，同时也成了一个方便的借口，毕竟 AI 既容易成为替罪羊，也更容易让人去理性分析。
[1]: 美国 Indeed 上的软件开发岗位 postings。2021 年达到峰值，随后断崖式下跌。https://fred.stlouisfed.org/series/IHLIDXUSTPSOFTDEVE
[2]: 计算机专业毕业生占所有大学入学人数的比例；该比例在 2026 届（截至 2022 年的入学数据）达到峰值。https://www.reveliolabs.com/news/social/computer-science-has...
- dver
情况很残酷，我儿子拿着计算机学位，一年来连一次真人面试都没捞到。也就过了一两轮筛选。我动用了我的人脉，得到的回复永远是：我们不招初级人员。
- Zigurd
这篇文章假设那些可以被自动化的工作才是脆弱的。但在对迄今为止由 AI 驱动的裁员进行复盘后，实际情况是：对 AI 和生产力的预期正在驱动裁员。
换句话说，股东和高管们看到的是“关于 AI 的预期似乎已达成”的表象，无论这些预期是否真的实现了。初级岗位显然是一个可以削减以腾出 AI 预算的切入点。
- armcat
这很有趣，因为瑞典的一项研究 [1] 也得出了完全相同的结果。引用该研究的话：
“一项事件研究显示，在 AI 暴露度高的职业中，22 至 25 岁人群的就业人数加速下降，到 2025 年初，相对于同一雇主内受 AI 影响较小的职业，降幅达到 5.5%。”
[1] Same Storm, Different Boats: Generative AI and the Age Gradient in Hiring, Lodefalk et al, https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/institutioner/hh/work...
- suriyaG
这在 HN 上是个非常不受欢迎的观点。
但初级就业市场向来艰难。
有了 AI，在大厂之外，很难证明雇佣初级工程师的合理性：因为培养他们（需要 1 年以上时间）达到足够生产力对高级工程师来说是个巨大的拖累，而此时 AI 代理交付的东西往往更细致，覆盖的边界情况也更多。
- fny
初级人才质量的崩塌加剧了这一问题。
疫情初期入学的这一代人，先是因网课和线上考试被“废掉”了膝盖，随后又用 ChatGPT 把自己“切除”了大脑皮层。
- d_burfoot
部分原因是大公司把巨额资金转移到了建设数据中心上，而不是招聘应届毕业生。我预计，一旦数据中心建设的狂热潮水退去，那些学会了 AI 技能的年轻人会没事的。
- throwayay4929
1. 论文作者从未声称存在因果关系。
2. 还有其他巨大的宏观力量在起作用，比如企业整合、保密协议（NDA）泛滥、利率*、缺乏增长（如果没有 Nvidia，美国经济基本上就陷入衰退了？），可能还有更多因素，这些因素正把就业市场推向低招聘、低解雇的状态。
想想看，我们实际上并没有看到太多裁员（有一些，但不多）。所以我们在科技行业看到的更像是招聘冻结，因此有经验的人或在职人员感受到的压力不大，但应届毕业生却撞上了墙。
我发这条是为了抵制