2026 年 AI 现状：企业正迈向 ROI
The state of AI in 2026: On the road to ROI
麦肯锡最新调查显示，2026 年企业 AI 应用正从实验走向规模化，大型企业在 Agentic AI 部署上显著领先。虽然八成员工认为 AI 提升了个人生产力，但企业层面的 EBIT 贡献率却停滞不前。有趣的是，近三分之一企业因能利用 Agentic Coding Tools 自建软件而放弃采购。尽管约两成组织受限于 Token 等运营成本，多数企业仍计划增加 AI 投入。真正的 AI 高绩效者通过重构工作流而非简单嵌入技术，实现了从个人效率到财务回报的跨越。
高绩效企业会从根本上重新设计由 AI 赋能的工作流，而不是将 AI 插入现有的工作流中。
HN 评论区
52- ivolimmen
> 企业正在利用代理式（agentic）编程工具在内部构建软件，以此替代购买成品。近三分之一的受访者（32%）表示，他们的组织决定不购买一个或多个软件产品或功能，因为这些完全可以用代理式编程工具在内部自行构建。
大家总觉得自己能搞定……这就像90年代每个人都用 Microsoft Access 自建数据库一样。等到所有软件开发者都得去修补那些烂摊子时……
- mjhay
ROI 随时就会到来，我们保证。请多雇佣一些自称是 AI 专家的麦肯锡顾问吧。
- dgellow
我理解得对吗？这意味着目前还没有能拿得出手的 AI 投资回报率（ROI）？如果真是这样，那情况岂不是相当糟糕？
- zerolayers
这家麦肯锡？https://www.justice.gov/archives/opa/pr/justice-department-a...
- theptip
> 约十分之四的受访者（37%）表示，AI 对其企业的息税前利润（EBIT）产生了积极影响，这一比例与2025年基本持平——尽管扩大AI技术应用的企业比例有所增长。但受访者确实提到了其他组织层面的收益：最显著的是在创新、竞争差异化、客户满意度和员工满意度方面的提升。
我主要认为这是技术扩散不均的问题。想想你对后50%企业技术水平的先验判断，更不用说后25%了。许多公司可能要等5年才会采用AI。现在建模看看5%的增长差异会带来什么结果；这还不足以让掉队者立刻沉没。
另一个有趣的点是，EBIT增长5%可能只是边际上的小幅生产力提升，比如你降价了2%，而竞争对手的一部分客户注意到了这一点。
基本上，没什么革命性的变化，但把这种情况解读为“我们还没看到ROI”是个错误。
另一个有趣的点在于“可见性”（legibility）：即“员工在使用AI”与“业务职能已全面铺开AI”之间的区别。
> 在AI工具中，聊天机器人是最广泛推广的，47%的受访者表示他们的企业正在全公司范围内推广聊天机器人。
我们应该深入细节，但我理解是：几乎所有人都在临时性（ad-hoc）地使用AI，而那47%代表的是顾问式的说法——“领导层已启动可量化的AI推广计划……”。从定义上讲，Gartner 根本无法衡量一线的实际使用情况 […]