OpenAI：GPT-5.6 Sol 价格下调
OpenAI: GPT 5.6 Sol price reduction (until at least Nov 21)
OpenAI 正式宣布调整 API 定价策略，GPT-5.6 Sol 模型的调用成本迎来显著下降。此次降价涵盖标准模式与批量处理模式，针对短上下文和长上下文场景均提供了更具竞争力的价格。对于开发者而言，这意味着构建基于 GPT-5.6 Sol 的应用程序成本将大幅降低，尤其是在需要大量 Token 输入输出的场景下。此次价格调整至少将持续到 11 月 21 日，为团队优化成本结构提供了宝贵的时间窗口。
我们的最新模型价格按每百万 Token 计算，GPT-5.6 Sol 在标准模式下的输入价格已调整为每百万 Token 4 美元。
HN 评论区
334- eigenspace
AI 模型竟然能被如此轻易地蒸馏和复刻，这真可谓是大大的运气。
要是 10 年或 15 年前有人问我，让我设想一下一家私营公司发明出人工智能的未来，我肯定会认为他们拥有巨大的护城河，极难被追赶，并会迅速形成近乎垄断的局面。
然而，事实证明，贩卖智能似乎正演变成一场逐底竞争。
谁能想到，仅仅拥有足够的文本输入输出数据，再加上一个大致相似的 Transformer 架构，就足以复制出相当有用的智能。
- ComputerGuru
这是针对输入和输出的折扣，分别打八折和六六折，有效期至少到 2026 年 11 月 21 日；更新后的价格表如下：
模型 输入 缓存输入 缓存写入 输出
gpt-5.6-sol $4.00 $0.40 $5.00 $20.00
gpt-5.6-terra
$2.00 $0.20 $2.50 $12.00
gpt-5.6-luna
$0.20 $0.02 $0.25 $1.20
所以 Sol 依然是 Luna 的 20 倍价格，但与 Anthropic 等其他厂商的产品相比，吸引力大得多。
- m101
以下是我对 Sol 在哪些情况下表现极差，而 Fable 表现更好的看法。
我是那种“凭感觉写代码”（vibe code）的程序员——我会跟 Agent 描述一个问题，让它制定计划，对计划进行红队测试，然后实施该计划。这些项目要么是以前从未做过的，要么即使做过也没有公开，或者在很少的地方出现过。
我发现 Sol 极度“左脑化”。它超级关注细枝末节。当面对一个包含多个步骤的长任务时，它可能会在早期的某一步骤上死磕，进行验证、测试、确保安全，以至于严重损害了在合理的项目参数范围内推进任务的能力。
而且当你让它更新进度时，它开始听起来很疯狂。它开始用奇怪的方式命名事物，句子也根本不通顺。这就像你去找一位正埋头苦干、不停敲击代码的工程师，而他却用他最新那个函数的行话跟你说话，尽管你显然是在询问整个项目的状态。
另一方面，Fable 似乎能随着时间推移保持连贯。它好像始终保持着对长期任务的意识。它在左脑和右脑之间取得了更好的平衡。
所以 OpenAI 真的需要在长期目标思考和当前微小任务之间找到平衡。
对于那些将 Sol 应用于特定函数或狭窄任务的程序员来说，我敢肯定它很棒。但对我这种“凭感觉写代码”的人来说，我需要的是一个在这些长运行任务中能对整个大局更有意识的模型 […]
- sandle
真心喜欢这场价格战，开源模型万岁。
- AM1010101
OpenRouter 上还有 50% 的折扣，所以算下来是每 100 万 Token 输入 2 美元，输出 10 美元。
给 Artificial Analysis 提个功能需求：让我们在帕累托图上能看到这些实时价格。如果能同时看到 25%、50%、75%、100% 利用率下的订阅成本与原始 Token 成本的对比，那就太棒了。
- ninjahawk1
一旦他们推出比 Fable 更好的模型，我就会切换到 Codex。他们在消费者层面的优先级似乎更高。我确实认为 Anthropic 有一些扎实的安全观点，但我并不认为它们目前完全与人类的需求对齐。也许等 AI 足够聪明时，它会帮助 AI 公司实现对齐。这才是我真正担心的错配问题。
- artrockalter
这个折扣可以和 OpenRouter 上的 50% 优惠叠加，算下来是 $2/$10。https://openrouter.ai/openai/gpt-5.6-sol
- blobbers
这个帖子的顶帖说 AI 模型能被轻易蒸馏是运气好。
这根本不应该令人惊讶。每个学生花极短的时间就能学到前人历经无数代才发现的知识。这是智能和理解进步的根本所在。
AI 能被蒸馏也不应令人惊讶。这是训练的逻辑方法；我希望每个前沿模型实际上并不是每次都“从头训练”。
我们应该预期未来的前沿模型只是由专用模型训练的蒸馏版本，就像人类从一系列教授、论文和不同学科的经典著作中学习一样。这类模型可以增量训练，或者采用所谓的专家混合（MoE）方式。
- badatnames
我每天都在用 Codex，尽管如此，我还是希望有一天提供商能直接像我们最终在软件测试中开始做的那样，将他们的产品命名为 small/medium/large。试图记住 Sol 是什么，或者它为什么比另一个东西更好，这让我费尽了脑细胞。而这本身就是一个商品化的明确信号。
- nahnahno
我的预测是这将成为永久性的调整。没有理由让价格比 Opus 贵太多。在 $4/$20 这个价位上，它们大致处于同等水平。
将价格定为 2/10 并永久化将是一记杀手锏，并对开源权重模型构成强有力的反对理由。为了开源权重生态系统的利益，我希望他们不要这么做。