AI 何时该停？让 Loop 收敛的艺术

Knowing When to Stop: The Art of Making a Loop Converge

AI 模型不知疲倦，总想不断生成新结果，但何时才算“完成”？文章指出，人类依靠测试、截止日期等外部信号判断工作结束，而 AI 需要精心设计的 Loop 来收敛。Loop 工程的核心不是让 Agent 不断重试，而是确保每一步验证器都能有效缩小当前状态与目标状态的差距。代码、SVG 和 Blender 场景因具备可编辑性和可验证性，容易实现收敛；而开放式图像生成则因难以定位具体错误而举步维艰。真正的挑战在于重新定义任务，使其落入“可编辑且可验证”的象限，同时警惕边际效益递减带来的经济陷阱。