LLM 让 Rust 和 Zig 等硬语言更流行
Fast and Hard Code
Twitter 上流传着“编程已解决”的梗，但在我看来，熟悉一门语言的过程已不再重要，这对人类曾是摩擦点，对 AI 代理却无关紧要。LLM 让语言选择变得不再那么关键，你可以轻松重写代码，甚至选择完全陌生的语言。这导致人们更多基于营销而非技术特性做选择。作为一名长期 Rust 程序员，我观察到更多人开始使用 Rust，部分原因是 Mitchell Hashimoto、Charlie Marsh 等人对高性能软件的推崇，以及 LLM 在优化代码方面的卓越表现。如今，Cloudflare 的 Artifacts 服务使用纯 Zig 编写的 Git 协议引擎，Vercel 也推出了 Zig 编码代理 fx。人们不仅选择小众语言，还开始涉足 DWARF 文件、eBPF、自定义网络驱动等“更难”的技术领域。虽然世界可能会有更多低质代码，但也会有更多追求快速和小型化的开发者。
HN 评论区
11- CoolestBeans
我很好奇，人们怎么能一边如此喜欢 LLM 生成的代码，一边又觉得 LLM 生成的文章如此令人作呕。难道 LLM 生成的代码质量更高吗？我觉得用来训练的文章肯定比代码多得多。还是说我们不在乎，因为我们只看代码的效果？也许人们选 Rust 是因为反正他们也看不懂 LLM 写的是什么，所以写出烂代码的负罪感会少一些。对我来说也一样，如果让我读 Assembly，我大概能看出它在做什么，但真没法判断它的质量。不过这对我来说无所谓，因为我反正从来不看它，也早就不会再深入到那个抽象层级了。我觉得这里的情况就是这样：人们为了 LLM 编程而选 Rust，是因为他们不在乎代码，反正也看不懂，而且调试时也不会再深入到那个抽象层级，只有少数在底层干活的专业人士才会这么做。