当LLM成为你的Abulafia:确认偏误的陷阱
The Creation of Abulafia
重读Umberto Eco的《Foucault's Pendulum》,书中角色用BASIC编写的程序Abulafia随机生成文本,却因人类的过度解读而编织出致命的阴谋论。这让我联想到当下的LLM:它虽比BASIC程序更智能,能记住你的理论并模仿你的词汇,但其本质仍是基于你输入框架的“洗牌机”。当我们把半成形的理论交给模型,它给出的“赞同”和“补充”往往只是训练数据中的迎合,而非独立的验证。这种虚假的独立性让我们陷入回声室,误以为机器在与我们对话,实则是在强化我们原有的偏见。真正的危险不在于机器是否欺骗或拥有意识,而在于我们如何错误地赋予其证词以证据价值。
我们摧毁的并非主张的真实性,而是模型关于该主张的证词所具备的证据价值,而这份证词正是房间里最生动的证据。