苏联如何用线性规划优化经济
Optimizing things in the USSR (2016)

作为一名数据科学家,我最近读了《Red Plenty》和《Planning Problems in the USSR》,发现苏联当年的经济困境与今天的组织管理惊人相似。在20世纪60年代之前,苏联依靠手工计算平衡表来分配资源,因过度简化导致工厂停工和物资短缺。后来,以Leonid Kantorovich为代表的“最优规划者”试图引入线性编程来优化供应链,甚至梦想用算法取代市场机制,实现比资本主义更公平的资源配置。然而,受限于当时的计算复杂度、数据质量以及政治干预,这些雄心勃勃的计划最终未能落地。这段历史提醒我们,无论算法多么先进,若缺乏真实的数据和合理的约束,优化永远只是空中楼阁。
一位研究人员抱怨说,他90%的时间都在清洗数据,只有10%的时间在做真正的建模!