苏联如何用线性规划优化经济
Optimizing things in the USSR (2016)
作为一名数据科学家，我最近读了《Red Plenty》和《Planning Problems in the USSR》，发现苏联当年的经济困境与今天的组织管理惊人相似。在20世纪60年代之前，苏联依靠手工计算平衡表来分配资源，因过度简化导致工厂停工和物资短缺。后来，以Leonid Kantorovich为代表的“最优规划者”试图引入线性编程来优化供应链，甚至梦想用算法取代市场机制，实现比资本主义更公平的资源配置。然而，受限于当时的计算复杂度、数据质量以及政治干预，这些雄心勃勃的计划最终未能落地。这段历史提醒我们，无论算法多么先进，若缺乏真实的数据和合理的约束，优化永远只是空中楼阁。
一位研究人员抱怨说，他90%的时间都在清洗数据，只有10%的时间在做真正的建模！
HN 评论区
38- Insimwytim
破坏和瓦解中央计划的企图早在 1954 年就开始了。
1954 年 10 月 14 日的一项行政命令将行政人员减少了 45 万。
指标数量从 1954 年的 9940 个降至 6308 个，1955 年降至 3081 个，1958 年降至 1780 个。
赫鲁晓夫将大部分计划权从中央计划机构下放到了地区，甚至下到了工厂和企业。以前来自中央的严格指标现在变成了软性建议。
这篇文章完全漏掉了这些基本事实，反而去讨论一些旁支末节的理论话题，甚至声称：
中央计划者更倾向于使用 CIA 对某些俄罗斯商品的分析报告，而不是当地党组织负责人的报告
来源：某博客的第 162 条评论。讨论的是数据质量问题……
- fmajid
苏联应用数学家，尤其是 Kantorovitch，在 1930 年代（而非 60 年代）就对线性规划做出了重大贡献，其目的正是为了让中央计划可行。但真正解开这个难题的是美国，George Dantzig 在 1947 年提出了单纯形算法（Simplex Algorithm），从而实现了复杂的美国空军后勤调度。
- d_silin
我怀疑你完全可以在一定规模下使用计划经济工具，然后让市场去解决剩下的问题。
在某种程度上，印度和中国的经济发展是中央计划的，而不仅仅是像西方那样进行金融监管。
- srean
https://bactra.org/weblog/918.html
在苏联，优化算法会“解决”你。
- steveBK123
这大概是对那些沉迷于 poorly-conceived-metrics（构思拙劣的指标）仪表盘的管理者的一课吧。