Ornith-1.5:从自我搭建到自我进化
Ornith-1.5: From Self-Scaffolding to Self-Improvement

Ornith-1.5 标志着基础模型迈向端到端自我进化的关键一步。它不再依赖人工设计的任务,而是通过自我生成任务、构建专用脚手架并产出强化学习所需的解决方案,形成完整的自我提升闭环。该模型提供 397B MoE、35B MoE 和 9B 稠密三种规模,在推理、Agent 和代码任务上均达到开源模型的最强水平。旗舰版 Ornith-1.5-397B 在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 上的表现已比肩 Claude Opus 4.8;而仅 9B 参数的轻量版 Ornith-1.5-9B 甚至能部署在手机端,性能却远超 Gemma 4-31B 和 Qwen 3.6-35B 等更大模型。
Ornith-1.5 不再依赖静态的训练分布或手工设计的 Agent,而是不断扩展自己的课程并调整解题策略,从而在推理、代码和 Agent 任务上实现持续的能力提升。