PostgreSQL 能替代所有技术栈？

PostgreSQL for Everything

自 2003 年起，我就在项目中深度使用 PostgreSQL。很多人认为万物答案不是 42，而是 PostgreSQL。它不仅能作为关系型数据库，还能通过插件替代 Solr、Elastic 做全文搜索，替代 MongoDB 处理 Json 数据，甚至替代 Kafka 和 RabbitMQ 作为消息队列。从 TimescaleDB 处理时序数据，到 pgvector 支持 AI 向量检索，再到用 UNLOGGED 表模拟 Redis 缓存，PostgreSQL 的扩展性令人惊叹。它甚至能替代文件系统存储二进制数据，或处理图数据库层级结构。虽然有人用 SQL 写 Tetris 略显疯狂，但核心在于：面对新需求时，先问自己是否真的需要引入新技术 X，PostgreSQL 往往能解决比你想象中更多的问题。